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Publicado por

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Freelance

Recurrente

Compensación MXN123/hora

~USD7.05/hora

No negociable

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Guadalajara, Jalisco, México

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skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

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Publicado hace casi 6 años

Requisitos y responsabilidades

• Planificar, implementar y desarrollar procesos de enseñanza y aprendizaje que contribuyan a la generación del conocimiento acordes a los programas educativos establecidos en los planes de estudio, para apoyar en la formación de alumnos competitivos.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Sin experiencia, pero con interés

Educación

Marketing

Idioma(s) requeridos:

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Miembros del equipo:

Roberto Flores Gallo

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Admins del trabajo:

Laura Motta Verificado

Product Engineer at Torre 👩🏽‍💻 | Lifelong Learner ⚡

(36)

Trabajos publicados: 15

Velocidad de revisión de candidatos: ~21 minutos

Signals recibidos: 616

Usuario desde: abr 2020

correo electrónico verificado

Acerca de Centro Universitario UTEG:

• El Centro Universitario UTEG es una institución educativa con una profunda responsabilidad social y un enfoque de servicio. A través de la promoción y el desarrollo de competencias en los estudiantes, proporcionamos una educación de calidad, efectiva, global e innovadora.

Reputación:

Signals recibidos: 31

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Match y ranking

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Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de pre-selección:

Abierta (respuesta escrita)

¿Por qué eres el mejor candidato para este empleo?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Por qué eres el mejor candidato para este empleo?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Por qué eres el mejor candidato para este empleo?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

72 visitas al trabajo

Aplicaciones

6% del estado anterior

4 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

25% del estado anterior

1 candidato alcanzó este estado

En contacto

100% del estado anterior

1 candidato alcanzó este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

0 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 1 se revisan usualmente en un promedio de 12 días.
0% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

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Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

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