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Ingeniero DevOps AWS

Requisitos y responsabilidades

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Match y ranking

Preguntas para los aplicantes

Actividad de usuarios en vivo

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Famosos.com

Ingeniero DevOps AWS

Publicado por

Daniela Casas Merlano

Carlos Lopera Bustillos

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Emma

Bienvenidos al equipo RockStar

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Contratista

¿Quién paga el cambio de moneda y los impuestos?:

Depende de la ubicación del candidato

Compensación

USD2k - 3k/mes

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Remoto (zona horaria específica)

GMT-09:00 a GMT-01:00

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

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Publicado hace alrededor de 4 años

Requisitos y responsabilidades

⚡ Es requisito tener certificado de AWS architect ⚡Diseño de arquitecturas en AWS e implementación de las mismas. ⚡ Análisis técnico y logístico de problemas a corto, medio y largo plazo. ⚡ Buena capacidad de comunicación para interactuar con el equipo de trabajo propio y con el del cliente. ⚡ Seguimiento y monitorización del trabajo de perfiles técnicos inferiores.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

AWS

DevOps

Git

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Heinz Sohm Verificado

We are hiring!!! 🚀🚀🚀 Famosos.com || Growth || Product || Entrepreneur || Data Scientist

Daniela Casas Merlano Verificado

Head of Culture & HR at Famosos.com | HR Passionate | Start Up Culture Dev | Positive Psychology |

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Admins de la publicación:

Carlos Lopera Bustillos Verificado

Notion officer

(2.3K)

Trabajos publicados: 342

Velocidad de revisión de candidatos: ~34 minutos

Signals recibidos: 90

Usuario desde: sep 2021

correo electrónico verificado

Former Torrex

This account represents a former Torrex that is no longer part of our team

(2.3K)

Trabajos publicados: 580

Velocidad de revisión de candidatos: ~2 horas

Signals recibidos: 164

Usuario desde: dic 2022

correo electrónico verificado

Daniela Casas Merlano Verificado

Head of Culture & HR at Famosos.com | HR Passionate | Start Up Culture Dev | Positive Psychology |

Trabajos publicados: 5

Signals recibidos: 551

Usuario desde: nov 2021

correo electrónico verificado

Acerca de Famosos.com:

Experiencias personalizadas con tus celebridades favoritas!

Misión:

Los líderes sabemos que para empoderar a nuestros líderes Latinos debemos enfocarnos en ellos. Nos enfocamos en entender cuáles son sus necesidades y sus molestias para poder así trabajar de manera obsesionada por ellos. Nosotros nos enfocamos en que tengan la mejor experiencia del mundo para que de esa manera nos podamos ganar su confianza y su relación de trabajo.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

Trabajos publicados: 12

Signals recibidos: 88

www.famosos.com/en

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Miembros del equipo:

Líder

Heinz Sohm

Daniela Casas Merlano

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Administrar a los admins de la publicación

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Admins de la publicación:

Líder

Daniela Casas Merlano

Carlos Lopera Bustillos

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

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Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Tienes el certificado de AWS architect?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Tienes experiencia desarrollando aplicaciones con AWS?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Sí/No

¿Tienes experiencia con DevOps?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

1234 visitas al trabajo

Aplicaciones

2% del estado anterior

21 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

29% del estado anterior

6 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

100% del estado anterior

6 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

44 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 6 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 12 horas.
36% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

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Pago confirmado

Torre Hunt

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