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Iota Impact

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Iota Impact
Publicado por
Heliana Andrea Agámez Rojas
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación base
COP3M - 5M/mes
~USD822 - 1.37k/mes

+ Seguro de salud

No negociable
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Remoto (para residentes de Colombia)
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Publicado hace alrededor de 2 años

Requisitos y responsabilidades

🚀 Perfil: Profesional en ingeniería, economía, matemáticas, física y/o carreras afines. Con mínimo 2 años de experiencia laboral demostrable en análisis de datos, machine learning, generación de insights y visualizaciones para reportes y dashboards ejecutivos. Con conocimientos intermedios en Python, Excel y herramientas de Business Intelligence como PowerBI, Tableu o Google Data Studio. 🚀 ¿Cuál será tu misión al aceptar este desafío? Aprovechar la potencia del análisis de datos para generar valor y comprensión en nuestra organización, proporcionando análisis exhaustivos y precisos de conjuntos de datos complejos, identificando patrones, tendencias y conocimientos valiosos. ¡Únete a nosotros y desata tu potencial en un entorno de colaboración y crecimiento continuo! 🚀 Funciones: 🔸Análisis de Datos: Realizar análisis exhaustivos de conjuntos de datos complejos para extraer patrones, tendencias y conocimientos valiosos. 🔸 Desarrollo de Modelos: Aplicar técnicas de machine learning para construir, entrenar y evaluar modelos predictivos y descriptivos. 🔸Programación en Python: Utilizar habilidades avanzadas en Python para la manipulación eficiente de datos, la implementación de algoritmos de machine learning y la automatización de procesos. 🔸Estadística: Aplicar principios estadísticos para interpretar datos, validar resultados y garantizar la robustez de los análisis. 🔸 Visualización de Datos: Crear visualizaciones claras y efectivas para comunicar hallazgos de manera comprensible a diferentes audiencias. 🔸 Colaboración Interfuncional: Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería, negocio y otros stakeholders para comprender los requisitos y proporcionar soluciones analíticas. 🔸 Optimización de Procesos: Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos relacionados con la gestión de datos y el análisis.
Este trabajo se encuentra cerrado
Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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