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Complemento 360

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Desarrollador Backend

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Emma

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Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Por definir

Compensación base

COP7M - 8M/mes

~USD1.74k - 1.98k/mes

+ Seguro de salud

No negociable

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Híbrido (Calle 72, Bogotá, Colombia)

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skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

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Publicado hace más de 1 año

Responsabilidades y más

- Diseño, desarrollo y despliegue de microservicios con conocimiento profundo de arquitecturas orientadas a eventos, patrones de diseño y prácticas recomendadas. - Familiaridad con contenedores y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes). -Sistemas de monitoreo y herramientas de automatización (por ejemplo, Prometheus, Grafana). - Servicios SOAP, Api Rest, GrahpQL gestor de identidades (Keycloak Deseable no indispensable).

Requisitos

Habilidades requeridas:

Experto Usualmente más de cinco años de experiencia y puede orientar a otros.

Microservices

Node.js

RabbitMQ

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

Python

SQL

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Mariam Romero Verificado

Líder de reclutamiento y selección IT

Diego Alejandro Baquero

Desarrollador Junior

Oscar Fabian Solorzano Granados

Analista de selección y reclutamiento

Seleccion Complemento360

Talento Humano

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins de la publicación:

Mariam Romero Verificado

Líder de reclutamiento y selección IT

Oscar Fabian Solorzano Granados

Analista de selección y reclutamiento

Acerca de Complemento 360:

Con más de 10 años en el mercado, nos hemos convertido en una compañía pionera en Colombia en el sector tecnología, especialistas en desarrollo de software a la medida, soluciones a nivel TI, tercerización de recursos de contratación con más 1000 clientes activos.

Misión:

Nuestra misión es proporcionar las soluciones tecnológicas más innovadoras y eficaces, aprovechando los recursos más avanzados y disponibles. Nos comprometemos a ofrecer a nuestros clientes soluciones que no solo cumplan sus necesidades actuales, sino que también les brinden una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digital. Con un enfoque en la excelencia y la creatividad, buscamos transformar los desafíos tecnológicos en oportunidades tangibles, impulsando así el progreso y el éxito tanto para nuestros clientes como para nuestra empresa.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

www.complemento360.com/

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Presencia en línea

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Miembros del equipo:

Líder

Seleccion Complemento360

Diego Alejandro Baquero

Laura Valentina Quiroga

Mariam Romero (publicó el trabajo)

Oscar Fabian Solorzano Granados

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

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Estadísticas

Visitantes

159 visitas a la vacante

Aplicaciones

35% del estado anterior

56 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

55% del estado anterior

31 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

19% del estado anterior

6 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

0 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 20 se revisan usualmente en un promedio de 1 día.
55% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Top de canales que atraen más candidatos

Últimas 24 horas
Últimos 7 días
Últimos 30 días
Desde el inicio

● Vistas del trabajo ● Aplicaciones

71

12

Personas que han enviado Signal en Torre

11

2

Linkedin

14

0

Twitter

13

0

Referentes top que atraen candidatos

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de pre-selección:

Sí/No

Debes asistir a la oficina de manera presencial cuando se requiera, ¿estás de acuerdo?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cuál es tu mayor fortaleza y cómo la has aplicado en tu carrera profesional?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cómo defines el éxito para ti mismo?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

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Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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