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Data Engineer (GCP Certified)
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Data Engineer (GCP Certified)

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Publicado por
Emmanuel Salgado
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Emma
Emma
Construirás el futuro de los datos en GCP, impulsando análisis y ML con pipelines robustos.
Emma destaca
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Contratista

¿Quién paga el cambio de moneda y los impuestos?:

Depende de la ubicación del candidato

Provee tu compensación deseada mientras aplicas (o si necesitas más contexto, simplemente PREGUNTA).
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Remoto (para residentes de Honduras)
Remoto (para residentes de Panama)
Remoto (para residentes de Peru)
Remoto (para residentes de Paraguay)
Match
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Publicado hace alrededor de 1 mes

Requisitos y responsabilidades

Requisitos y responsabilidades: - Construirás y optimizarás pipelines de datos en GCP, garantizando la calidad y disponibilidad de datos para análisis y ML. Requisitos Excluyentes (Must-Have): - Certificación Vigente: Google Professional Data Engineer (se solicitará comprobante). - Experiencia: Mínimo 3-5 años en ingeniería de datos o roles equivalentes. - Dominio de GCP: Experiencia profunda en BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc y Cloud Composer. - Programación: Dominio de Python y/o SQL avanzado; experiencia con Apache Beam o Spark. Responsabilidades Principales: - Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP. - Gestionar el ciclo de vida de los datos: ingestión, transformación, almacenamiento y disponibilización. - Optimizar consultas y modelos de datos en BigQuery para rendimiento y costo. - Implementar prácticas de DataOps: testing, versionado y monitoreo de pipelines. - Colaborar con equipos de ML Engineering y Analytics para asegurar la calidad de los datasets. Competencias Técnicas Deseadas: - Experiencia con herramientas de orquestación como Cloud Composer (Airflow) o Prefect. - Conocimientos en modelado dimensional y arquitecturas de datos modernas (Lakehouse, Delta Lake). - Familiaridad con dbt para transformaciones analíticas. - Experiencia con Looker o herramientas de BI para exposición de datos.

Abierto indefinidamente

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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