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Lazarillo App

Desarrollador Web

Publicado por

Amparo Martinez Cardama

Jorge Ampuero Carrasco

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Emma

En Lazarillo buscamos crear un mundo más accesible. Buscamos un Desarrollador Web para ayudarnos en esta misión.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Por definir

Compensación base

USD900 - 1k/mes

+ Vacaciones

+ Feriados

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Remoto (zona horaria específica)

GMT-06:00 a GMT-02:00

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace más de 3 años

Requisitos y responsabilidades

Se necesita desarrollador frontend con capacidad de trabajar en diferentes proyectos web, como: - Portal de administración - Edición - Visualización de mapas, entre otros. Es necesario tener conocimientos de programación funcional, algoritmos y estructuras de datos, metodologías de programación, grafos y capacidad de resolución de problemas. Conocimientos requerido: - Typescript - Angular 10+ - CSS - Bootstrap - Firebase Deseable: - Experiencia en manejo de mapas (openlayers, leaftlet, etc.) - SCSS - Rxjs - PrimeNG - Experiencia en accesibilidad

Requisitos

Habilidades requeridas:

Experto Usualmente más de cinco años de experiencia y puede orientar a otros.

Angular

Firebase

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

Bootstrap

CSS

TypeScript

Sin experiencia, pero con interés

Accesibilidad web

OpenLayers

RxJS

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Amparo Martinez Cardama Verificado

Administrativa Contable

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins de la publicación:

Amparo Martinez Cardama Verificado

Administrativa Contable

(27)

Trabajos publicados: 6

Velocidad de revisión de candidatos: ~3 horas

Signals recibidos: 462

Usuario desde: feb 2022

correo electrónico verificado

Jorge Ampuero Carrasco Verificado

CTO en Lazarillo

(4)

Trabajos publicados: 3

Velocidad de revisión de candidatos: ~una hora

Signals recibidos: 6

Usuario desde: jun 2021

Rene Espinoza

Founder & CEO

(6)

Trabajos publicados: 5

Velocidad de revisión de candidatos: ~32 minutos

Signals recibidos: 627

Usuario desde: sep 2020

Acerca de Lazarillo App:

Los servicios de Lazarillo crean espacios accesibles e inteligentes a través de tecnologías de georreferenciación que conectan al visitante con la información del lugar. Creando experiencias de interacción con el espacio, para facilitar el desplazamiento y acceso a información de las personas con discapacidad y del público general, en lugares como parques, museos, universidades, clínicas, oficinas públicas o incluso un centro comercial. Los visitantes reciben la información del lugar a través de LazarilloApp, aplicación gratuita con miles de usuarios en el mundo, optimizada tanto, para el uso de personas con discapacidad visual, a través del lector de pantalla integrado de fábrica en los smartphones, como de cualquier persona a través de su intuitiva interfaz gráfica.

Misión:

¡Creando soluciones para ayudar a las personas con discapacidades visuales en todas partes a navegar por sus ciudades y conectarse con negocios!

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(27)

Trabajos publicados: 7

Velocidad de revisión de candidatos: ~3 horas

Signals recibidos: 61

lazarillo.app/

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Presencia en línea

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Administrar a los miembros del equipo

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Miembros del equipo:

Líder

Amparo Martinez Cardama (publicó el trabajo)

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Administrar a los admins de la publicación

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

Conocimiento en Typescript

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Conocimiento en Angular 10+

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Conocimiento en CSS

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Conocimiento en Bootstrap

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Conocimiento en Firebase

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Sí/No

¿Has trabajado de manera remota antes?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

Has tenido experiencia en accesibilidad?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

Pretensión Salarial Líquida

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

390 visitas al trabajo

Aplicaciones

2% del estado anterior

9 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

78% del estado anterior

7 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

14% del estado anterior

1 candidato alcanzó este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

16 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 7 se revisan usualmente en un promedio de 1 día.
35% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

Gracias

Pago confirmado

Torre Hunt

Torre Hunt

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