Generalista de Datos-Video en AquSag Technologies | Torre

Generalista de Datos-Video

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Publicado hace 2 días

Requisitos y responsabilidades


Responsabilidades Principales: - Capturar datos precisos de movimiento utilizando los sensores IMU de tu smartphone durante actividades físicas específicas. - Grabar footage de video sincronizado para garantizar la exactitud de los datos y mejorar la integridad de toda la información de movimiento recolectada. - Seguir protocolos técnicos detallados para cumplir consistentemente con estrictos estándares de calidad, etiquetado y determinismo. - Entregar un mínimo de 10 horas de datos de video de alta calidad y aprobados por semana durante toda la duración del proyecto. - Comunicarte de forma clara y proactiva con el equipo para aclarar requisitos y compartir insights sobre las prácticas de recolección de datos. - Mantener una entrega oportuna y confiable de tus resultados, alineada con los hitos y expectativas del proyecto. - Participar en revisiones de compatibilidad de dispositivos y en un innovador proceso de entrevista habilitado por IA como parte del onboarding. Requisitos y Cualificaciones Obligatorias: - Acceso a una correa para la cabeza (head strap) para poder grabar ambas manos dentro de las 48 horas siguientes a la fecha de inicio. - Dispositivos compatibles: iPhone 12 o superior, Google Pixel 6 o superior, y Samsung Galaxy S21 o superior. - Atención meticulosa al detalle y un historial comprobado de seguimiento de protocolos estandarizados. - Capacidad demostrada para gestionar consistentemente la producción y cumplir con plazos en un entorno dinámico y basado en datos. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, esenciales para la documentación y la colaboración remota. - Alto nivel de conocimiento tecnológico y experiencia con dispositivos móviles para la captura de datos de sensores y video. - Capacidad física para realizar tareas de movimiento repetitivo de forma segura y efectiva. - Acceso a un smartphone compatible capaz de recolectar datos de alta fidelidad. - Nota: Se prefieren fuertemente las solicitudes enviadas con una dirección de Gmail para una integración perfecta con nuestras herramientas. Cualificaciones Preferidas: - Antecedentes en robótica, kinesiología, recolección de datos con sensores o disciplinas técnicas relacionadas. - Experiencia en análisis de movimiento humano, segmentación de actividades o etiquetado de conjuntos de datos para machine learning. - Familiaridad con la estructuración de conjuntos de datos a gran escala para aplicaciones de IA y robótica.
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