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Desarrollador Backend (Golang)

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Famosos.com

Desarrollador Backend (Golang)

Publicado por

Carlos Lopera Bustillos

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Emma

Bienvenido al equipo RockStar

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación base

USD1.5k - 2k/mes

+ Horarios flexibles.

+ Puedes organizar tus vacaciones cuando quieras!

No negociable

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Remoto (cualquier lugar)

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skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

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Publicado hace casi 4 años

Requisitos y responsabilidades

✨ Desarrollar, implementar y testear APIs. ✨ Detectar y solucionar problemas de software. ✨ Escribir código claro para software y aplicaciones. ✨ Testear software. ✨ Proporcionar información sobre proyectos de desarrollo de software.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

Application Programming Interface (API)

Desarrollo backend

Go

Sin experiencia, pero con interés

Database management

React.js

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Carlos Lopera Bustillos Verificado

Notion officer

Heinz Sohm Verificado

We are hiring!!! 🚀🚀🚀 Famosos.com || Growth || Product || Entrepreneur || Data Scientist

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins de la publicación:

Carlos Lopera Bustillos Verificado

Notion officer

(2.3K)

Trabajos publicados: 342

Velocidad de revisión de candidatos: ~34 minutos

Signals recibidos: 90

Usuario desde: sep 2021

correo electrónico verificado

Heinz Sohm Verificado

We are hiring!!! 🚀🚀🚀 Famosos.com || Growth || Product || Entrepreneur || Data Scientist

Trabajos publicados: 8

Signals recibidos: 899

Usuario desde: sep 2021

Acerca de Famosos.com:

Experiencias personalizadas con tus celebridades favoritas!

Misión:

Los líderes sabemos que para empoderar a nuestros líderes Latinos debemos enfocarnos en ellos. Nos enfocamos en entender cuáles son sus necesidades y sus molestias para poder así trabajar de manera obsesionada por ellos. Nosotros nos enfocamos en que tengan la mejor experiencia del mundo para que de esa manera nos podamos ganar su confianza y su relación de trabajo.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

Trabajos publicados: 12

Signals recibidos: 88

www.famosos.com/en

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Presencia en línea

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Administrar a los miembros del equipo

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Miembros del equipo:

Líder

Carlos Lopera Bustillos (publicó el trabajo)

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de pre-selección:

Abierta (respuesta escrita)

Cuéntanos sobre un proyecto importante para ti como desarrollador Backend

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

Del 1 a 10 ¿Cómo consideras tu nivel en Golang?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cuál es tu expectativa salarial?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

506 visitas al trabajo

Aplicaciones

6% del estado anterior

28 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

46% del estado anterior

13 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

100% del estado anterior

13 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

0 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 13 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 17 horas.
44% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

Gracias

Pago confirmado

Torre Hunt

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Mientras tanto, continúa agregando información a tu trabajo.