Senior Rails Engineer (AI Enablement) en DevUps | Torre

Senior Rails Engineer (AI Enablement)

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Tipo de contrato: Contratista

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Publicado hace 17 días

Responsabilidades


En DevUps nos encontramos en la búsqueda de un Senior Rails Engineer con experiencia en Ruby on Rails e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto internacional enfocado en el desarrollo de una plataforma tecnológica que gestiona activos y procesos operacionales a gran escala. Buscamos un profesional que combine una sólida experiencia en desarrollo backend con conocimientos en IA aplicada, capaz de construir nuevas funcionalidades, integrar capacidades basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y contribuir a la adopción responsable de Inteligencia Artificial dentro del ciclo de desarrollo de software. Trabajarás junto a un equipo de ingeniería experimentado, participando tanto en el desarrollo del producto como en iniciativas relacionadas con automatización, evaluación de modelos y optimización de procesos mediante IA. Desarrollo de Plataforma: - Diseñar, desarrollar y mantener funcionalidades utilizando Ruby on Rails y React. - Participar en el desarrollo de aplicaciones web escalables y de alto rendimiento. - Implementar nuevas funcionalidades siguiendo buenas prácticas de arquitectura y desarrollo. - Colaborar durante todo el ciclo de vida del software: desarrollo, pruebas, despliegue y soporte en producción. - Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y del rendimiento de la plataforma. Inteligencia Artificial: - Desarrollar funcionalidades utilizando Large Language Models (LLMs) y tecnologías de Machine Learning. - Diseñar mecanismos de evaluación para medir el rendimiento de modelos de IA antes de su implementación. - Implementar controles y guardrails para garantizar un uso seguro y confiable de sistemas basados en IA. - Diseñar soluciones que integren IA con aplicaciones, APIs y flujos de negocio. - Monitorear el comportamiento de modelos en producción y utilizar la retroalimentación para mejorar su desempeño. Automatización y Desarrollo: - Implementar asistentes inteligentes para automatizar procesos internos y optimizar flujos de trabajo. - Integrar herramientas de IA en procesos de desarrollo, QA y DevOps. - Participar en revisiones de código y asegurar altos estándares de calidad, seguridad y mantenibilidad. - Documentar soluciones técnicas y compartir buenas prácticas con el equipo de ingeniería. Experiencia: - Mínimo 5 años de experiencia desarrollando aplicaciones con Ruby on Rails. - Experiencia trabajando sobre aplicaciones Rails de gran tamaño y alta complejidad. - Experiencia implementando funcionalidades basadas en Large Language Models (LLMs) o Machine Learning en entornos productivos. - Experiencia trabajando durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Conocimientos técnicos: - Dominio de Ruby on Rails. - Experiencia con React. - Conocimientos sólidos en Large Language Models (LLMs). - Experiencia con soluciones de Machine Learning. - Experiencia diseñando mecanismos de evaluación para modelos de IA. - Conocimientos en implementación de AI Safety Guardrails. - Experiencia desarrollando APIs e integraciones con servicios externos. - Conocimientos en pruebas automatizadas, observabilidad y soporte de aplicaciones en producción. - Capacidad para trabajar tanto en backend como colaborando con componentes frontend. Deseable: - Experiencia entrenando o adaptando modelos utilizando datos propietarios. - Experiencia implementando soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes inteligentes o herramientas de IA aplicada. - Conocimientos en integración de modelos de IA con sistemas empresariales. - Experiencia en QA, DevOps o automatización mediante Inteligencia Artificial. - Experiencia trabajando con plataformas de alto volumen y sistemas críticos para la operación del negocio. Competencias: - Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. - Capacidad para liderar iniciativas técnicas. - Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. - Proactividad y autonomía. - Orientación a la calidad del software. - Capacidad para evaluar cuándo una solución basada en IA aporta valor y cuándo una solución tradicional resulta más adecuada. - Interés por la innovación y la mejora continua. Tecnologías requeridas: - Ruby on Rails. - React. - Large Language Models (LLMs). - Machine Learning. - AI Evaluation Harness Design. - AI Safety Guardrails.
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