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La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación COP4M/mes

~USD993/mes

No negociable

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Remoto (zona horaria específica)

GMT-09:00 a GMT-01:00

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skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace casi 5 años

Responsabilidades y más

• *Conocimientos requeridos: • *Conocimientos en SQL Server, deseable • *Conocimientos en POwerBI • *Conocimientos en Azure Data Factory

Requisitos

Habilidades requeridas:

Sin experiencia, pero con interés

Microsoft Power BI

Microsoft SQL Server

+3 años de experiencia requeridos

Microsoft Azure

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Diana Gutierrez

Coordinador de Atracción Talento Humano

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins de la publicación:

Diana Gutierrez

Coordinador de Atracción Talento Humano

María Angélica Alvarez

Gerente de Talento Humano

Acerca de Consultoría Organizacional:

• Somos una empresa con mas de 20 años de experiencia en soluciones TI.

www.linkedin.com/company/consultoria-organizacional/

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Match y ranking

General

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Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

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Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

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Estadísticas

Visitantes

263 visitas a la vacante

Aplicaciones

9% del estado anterior

23 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

91% del estado anterior

21 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

10% del estado anterior

2 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

6 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 20 se revisan usualmente en un promedio de 1 min.
86% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Tienes conocimiento en SQL, Azure, PowerBI?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Tiene 2 años de experiencia como Consultor Power BI?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Abierta (respuesta escrita)

¿Por qué eres el mejor candidato para este empleo?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

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