Ingeniero de datos en acasa | Torre
Ingeniero de datos
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acasa
Publicado por
Sebastian Ruiz
Carlos Lopera Bustillos
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación base
COP6M - 8M/mes
~USD1.88k - 2.51k/mes

+ Modelo de trabajo por resultados y autogestionado

+ Vacaciones ilimitadas, las veces que quieras

+ Tarjeta de crédito virtual, recargada mensualmente con 100USD para gastos en tu bienestar

+ Acceso a tarifas preferenciales de medicina prepagada

+ Crehana - Plataforma de aprendizaje para que puedas realizar diferentes cursos

+ Trabajo 100% híbrido (aceptamos full-remote pero contamos con un espacio físico de trabajo en Bogotá)

+ No tenemos dresscode, ven a trabajar como te sientas comodo

No negociable
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Remoto (para residentes de Colombia)
Publicado hace más de 4 años

Responsabilidades

✅ Requerimientos 🚀Experiencia trabajando como ingeniero de datos o analista de datos (mínimo un año) implementando pipelines de datos con variedad de fuentes internas y externas (APIs, Web Scraping, CRMs, Bases de datos propietarias, etc.) 🚀 Experiencia en programación en Python y SQL tanto en la creación de consultas que resuelvan problemas de negocio como en la creación y administración de bases de datos. 🚀 Experiencia trabajando con librerías de web scrapping en Python (Selenium, Scrapy, Beautiful Soap, Requests, etc). 🚀 Experiencia trabajando con al menos un Framework de Python (FastAPI, Django, Flask, etc). 🚀 Experiencia en validación y visualización de datos. 🚀 Experiencia trabajando con servicios de AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, S3). 🚀 Experiencia en versionamiento de control con Git. 🚀 Es deseable tener conocimientos de Machine Learning y también en siguientes herramientas: Apache Spark, AWS Glue, Apache Kafka, AWS Kinesis, Apache Airflow, AWS Athena. ✅ Responsabilidades 🚀 Trabajar de la mano con el equipo de tecnología y datos en la definición de la estrategia de datos de acasa. 🚀 Construir integraciones con diferentes proveedores de datos vía consumo de API’s, Webhooks, Web Services, etc. 🚀 Implementar y mantener web-scrapers en funcionamiento continuo para la recopilación de datos. 🚀 Garantizar la automatización y la reutilización en todo el sistema. 🚀 Construir los procesos para transformar y limpiar los datos recolectados en diferentes formatos como CSV, XML o JSON. 🚀 Apoyar al equipo de ciencia de datos en la implementación y puesta en producción de modelos de datos predictivos y escalables que permitan añadir valor a la operación de todas las áreas de la compañía. 🚀 Realizar análisis de datos e interpretación de los resultados utilizando técnicas estadísticas y modelos de ML. 🚀 Identificar oportunidades de automatización de procesos de la operación vía integraciones de datos.
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