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Publicado hace 4 meses
Requisitos y responsabilidades
Sobre Alegra 💙
Únete a Alegra, el lugar donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀
En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países, trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando la manera en que las Pymes gestionan sus finanzas. Nuestro ecosistema de soluciones digitales en la nube está disponible en más de 10 países en Latam y España, y seguimos creciendo. 🚀
Te damos la bienvenida a nuestro proceso de selección. 🚀
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Tu misión en Alegra 💪
Trabajarás usando metodologías ágiles como Scrum y buenas prácticas basadas en modelos modernos junto con un equipo de Data conformado por más de 20 personas talentosas y apasionadas por los datos, de quienes podrás aprender y crecer tanto en lo personal como en lo profesional, desarrollando los siguientes retos:
Serás responsable de construir y escalar la infraestructura de datos financieros de Alegra, conectando múltiples fuentes de información y transformándolas en reportes y tableros accionables.
Algunas de tus funciones serán:
* Asegurar que el equipo de Finanzas cuente con datos confiables y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas.
* Crear un puente sólido entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio.
* Diseñar y mantener el data warehouse financiero, integrando fuentes como Netsuite, BUK, Heinsohn, CRM, Amplitude y bancos.
* Automatizar procesos críticos de finanzas como el Flash Report, el cierre contable y la clasificación de gastos (CAC, proveedores, etc.).
* Construir modelos de datos claros y escalables (estrella, snowflake, P&L, FCF) que soporten análisis financieros avanzados.
* Desarrollar y mantener dashboards estratégicos en Tableau para P&L, FCF, cash management y control de suscripciones.
* Apoyar al equipo de Finanzas en el forecast y proyecciones, integrando los modelos en pipelines de datos para que se ejecuten automáticamente con información actualizada.
* Facilitar análisis de unit economics por segmento, producto y línea de negocio en colaboración con Finanzas y Producto.
* Conectar métricas SaaS (logos, churn, uso, ROI) con información contable y financiera.
* Explorar y aplicar IA/ML para automatizar la clasificación de transacciones y permitir consultas ad hoc del equipo financiero.
* Ser un referente de criterio financiero y técnico, capaz de pasar de la ingeniería de datos al análisis de negocio con fluidez.
¿Qué esperamos de ti? 🧐
* Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía o áreas relacionadas.
* Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o analytics engineering, con fortaleza en el back de datos.
* Experiencia en la construcción, mantenimiento y optimización de data warehouse. (Excluyente)
* Manejo avanzado de SQL. (Excluyente)
* Experiencia en modelamiento de datos (estrella, snowflake u otros). (Excluyente)
* Experiencia en construcción de pipelines en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.). (Excluyente)
* Experiencia en visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI). (Plus)
* Conocimiento de métricas financieras y SaaS: CAC, MRR, ROI, P&L, FCF y unit economics. (Plus)
* Capacidad para trabajar end-to-end: desde integrar fuentes de datos hasta presentar dashboards a Finanzas.
* Pasión por explorar y aplicar inteligencia artificial y nuevas tecnologías.
* Excelente comunicación para traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad.
Es un plus si… 👇
* Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.
* Tienes experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero.
* Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.
* Conoces Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas.
* Tienes experiencia integrando APIs de IA (por ejemplo, ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros.
* Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o junta directiva.
Alégrate con… ⭐️
* Hacer lo que amas trabajando de manera 100% remota.
* Una relación laboral estable y a largo plazo, no freelance.
* Plan carrera y oportunidades de seguir desarrollando tus habilidades.
* Compartir con un talento que trasciende fronteras y culturas.
* Espacios para socializar y compartir gustos diversos.
* Un ambiente para experimentar, aprender de los errores y trabajar con autonomía, compromiso y responsabilidad.
* Acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones, capacitaciones y una biblioteca virtual.
* Apoyo a tu salud con cobertura médica.
* Dos días de cuidado al año, adicionales a tus vacaciones.
* Apoyo económico para mejorar tu espacio de trabajo.
* Celebración de tu cumpleaños con cena especial y medio día libre.
* Clases de inglés.
* Coaching para impulsar el crecimiento de quienes asumen nuevos proyectos y retos de liderazgo.
* Programas de bienestar y charlas de calidad de vida.
#AsíSeSienteAlegra #AlegraChallenge
Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)