Software Engineering Specialist - Human Data en T-MAPP (Headhunter) | Torre

Software Engineering Specialist - Human Data

Emma destaca
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Por definir

Compensación
USD50 - 80/hora
Negociable
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Remoto (para residentes de Colombia)
Remoto (para residentes de Chile)
Remoto (para residentes de Perú)
Remoto (para residentes de Argentina)
Publicado hace alrededor de 1 año

Responsabilidades


Reconocida compañía líder mundial en inteligencia artificial busca un Software Engineering Specialist Human Data en modalidad remota. La persona seleccionada será responsable de elevar la calidad de los modelos de IA mediante la creación y curación de datos, así como la corrección de código a nivel de producción. ¿Por qué aplicar a esta posición? * Impacto directo en el entrenamiento y mejora de modelos de IA utilizados a gran escala. * Cultura de excelencia con poca burocracia, alto nivel de ownership y aprendizaje acelerado. * Rol híbrido único que combina ingeniería de software, data curation (texto, voz y video) y evaluación de código. * Colaboración con un equipo senior que marca estándares en la industria. * Reportará directamente al Human Data Lead o al Engineering Lead. Principales responsabilidades: * Curar, crear y anotar datasets (texto, voz y video) para entrenar y evaluar LLMs. * Revisar, depurar y mejorar código generado por IA para asegurar eficiencia, escalabilidad y confiabilidad. * Colaborar con equipos técnicos para elevar benchmarks y prácticas de ingeniería. Requisitos: * Inglés avanzado y fundamentos sólidos en ciencias de la computación (estructuras de datos, algoritmos, debugging). * Mínimo 2 años de experiencia en Python o JavaScript (React es un plus) con evidencia en GitHub o proyectos reales. * Experiencia en bases de datos y SQL, además de familiaridad con herramientas como Kubernetes, Spark, Kafka, gRPC y AWS. * Comodidad en tareas de Human Data, incluyendo anotación y, cuando se requiera, grabación de audio y video. Beneficios: * Salario competitivo. * Trabajo 100% remoto con un equipo de alto rendimiento. * Ownership real sobre proyectos críticos y crecimiento acelerado. * Exposición a problemas de vanguardia en IA aplicada (LLMs, evaluación y mejora continua).