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Diseñador Junior Para Redes Sociales - Contenido Web

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Trabajos similares

Prometeo Talent

Diseñador Junior Para Redes Sociales - Contenido Web

Prometeo Talent

Publicado por

Micaela Bettosini

El campo 'Rol' es obligatorio.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación

UYU20k - 25k/mes

~USD494 - 618/mes

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Híbrido (Uruguay)

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

Match

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace alrededor de 5 años

Requisitos y responsabilidades

La persona seleccionada se encontrará a cargo del diseño de todos nuestros avisos de cargos en redes sociales, miniaturas de videos de Youtube, y plantillas para nuestro Podcast llamado HIT. Además, será responsable de la generación de contenidos de todo tipo de promoción de nuestros servicios.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Sin experiencia, pero con interés

Marketing strategy

Social media marketing

+1 año de experiencia requerido

Graphic design

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Líderes del trabajo:

Tania Aguirre Verificado

Recruitment Coordinator

Micaela Bettosini Verificado

Licenciada en Psicologia

lorena prego Verificado

Dueño

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins del trabajo:

Tania Aguirre Verificado

Recruitment Coordinator

Trabajos publicados: 1

Signals recibidos: 7.3K

Usuario desde: oct 2020

correo electrónico verificado

Micaela Bettosini Verificado

Licenciada en Psicologia

Trabajos publicados: 1

Signals recibidos: 1.3K

Usuario desde: oct 2020

correo electrónico verificado

lorena prego Verificado

Dueño

Signals recibidos: 5.5K

Usuario desde: ago 2020

Acerca de Prometeo Talent:

Founded in 2010 in Uruguay by Lorena Prego, Prometeo Talent is transforming the way to find technological talent in the world. Driven by technology and agile processes, we seek the best way to generate human relationships between talent and IT companies. We make sure that they enjoy an effective, stable and agile process. 🚀

Misión:

Our mission is to help startups and hi-techs to build a solid and reliable work team. We believe in recruitment based on a human approach, an essential quality in order to achieve the desired objectives. We are recruitment specialists offering agile Human Resources solutions designed for the IT industry.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(157)

Trabajos publicados: 31

Velocidad de revisión de candidatos: ~una hora

Signals recibidos: 1.3K

www.prometeotalent.com/

Conoce más sobre Prometeo Talent

Presencia en línea

Presencia en línea

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Nombre de usuario de Instagram

Nombre de usuario de GitHub

Nombre de usuario de GitLab

Enlace a tu sitio web

Para editar la información de la organización, ve al genoma de equipo de Prometeo Talent

Se necesita tener acceso como admin

Prometeo Talent debe confirmar tu acceso como admin para editar su información. No podrás editarla hasta que se apruebe.

Administrar a los miembros del equipo

Administrar a los miembros del equipo

Miembros del equipo:

Tania Aguirre (publicó el trabajo)

Micaela Bettosini

lorena prego

¿Necesitas asistencia?

CHATEA CON NOSOTROS

Administrar a los admins de la publicación

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Tania Aguirre (publicó el trabajo)

Micaela Bettosini

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Match y ranking

Match según la IA de Torre

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Opción múltiple (pregunta de filtro)

What is your english level?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Cuentas con formación o experiencia relacionada a Diseño, diseño web o redes sociales?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Tienes disponibilidad full-time?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Cuáles serían tus expectativas salariales para esta posición?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Abierta (respuesta en video/audio)

Si tienes experiencias previas relacionadas con la posición, por favor cuéntanos acerca de ellas

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta en video/audio)

¿Cuál es tu formación académica? ¿Cómo se relaciona la misma con las tareas de esta vacante?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta en video/audio)

Wit this question we will test your english skills, tell us about the last movie or serie you watched

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

294 visitas al trabajo

Aplicaciones

16% del estado anterior

48 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

40% del estado anterior

19 candidatos alcanzaron este estado

En contacto

84% del estado anterior

16 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

71 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 19 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 21 horas.
9% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

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Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

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Pago confirmado

Torre Hunt

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