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Emma

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La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación

COP5M - 6M/mes

~USD1.24k - 1.49k/mes

No negociable

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Remoto (para residentes de Colombia)

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skeleton-gauges

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Publicado hace casi 2 años

Responsabilidades y más

🟣 Requerimientos: ◽ Experiencia de más de cuatro años como desarrollador de software con experiencia en .Net, React.js y MongoDB. 🟣 Responsabilidades: ◽ Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de software de alta calidad, contribuyendo a la solución eficiente de problemas y al avance tecnológico de la empresa.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

.NET

MongoDB

React.js

+4 años de experiencia requeridos

Desarrollo de software

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Katerine Londono Ramirez Verificado

Chief Financial Officer en Think Us - It Staff Augmentation

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Admins de la publicación:

Katerine Londono Ramirez Verificado

Chief Financial Officer en Think Us - It Staff Augmentation

Acerca de Think Us - It Staff Augmentation:

Empresa que trabaja para que otras empresas sean más productivas y minimicen sus riesgos de dos maneras: 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐳𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐨𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐑𝐏𝐀 (𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜 𝐏𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧): Es una tecnología de automatización basada en el uso de robots de software conocidos como Bots que son capaces de ejecutar las acciones humanas como si fueran personas, permitiendo automatizar tareas y procesos repetitivos, eliminando así errores en su elaboración. El RPA se puede implementar a un costo bajo en cualquier área de las organizaciones, pensando en los criterios para ver si el proceso es susceptible de automatización: • ¿Cuántas veces se repite el proceso? • ¿Cuánto tarda la persona en realizarlo? • ¿Cuántas aplicaciones intervienen en el proceso? • ¿Cuántos flujos existen al ejecutar la actividad?

Misión:

Conecta con nosotros cuando pienses en personal de TI.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

thinkus.io/

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque la vacante está cerrada.

Estadísticas

Visitantes

366 visitas a la vacante

Aplicaciones

10% del estado anterior

36 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

42% del estado anterior

15 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

13% del estado anterior

2 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

0 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 15 se revisan usualmente en un promedio de 3 días.
100% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Top de canales que atraen más candidatos

Últimas 24 horas
Últimos 7 días
Últimos 30 días
Desde el inicio

● Vistas del trabajo ● Aplicaciones

257

38

Emma

5

4

Personas que han enviado Signal en Torre

23

3

Referentes top que atraen candidatos

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de pre-selección:

Abierta (respuesta escrita)

¿Cuál es el reto más difícil que has resuelto en el desarrollo de software utilizando .Net?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Selección múltiple

¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con .Net?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Selección múltiple

¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con MongoDB?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Selección múltiple

¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con React.js?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

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