Misión del Cargo
Planificar, diseñar, construir y automatizar procesos de arquitectura de datos on-premise y en la nube, trabajando con ETL y permitiendo la explotación de la información para la toma de decisiones. Opera con autonomía técnica en la construcción de pipelines ETL/ELT, arquitecturas Medallion sobre Delta Lake, gobierno de datos y procesos CI/CD en plataformas Azure and AWS, garantizando disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos en producción.
Su gestión técnica impacta directamente la disponibilidad, calidad y trazabilidad de los datos que soportan las soluciones analíticas de los clientes y la eficiencia de las plataformas de datos entregadas.
Responsabilidades
1. Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT
2. Arquitectura de datos cloud y modelado
3. Gobierno de datos, calidad y Unity Catalog
4. CI/CD, bases de datos y operaciones
5. Levantamiento de requerimientos e integración multidisciplinaria
6. Orientación al cliente e identificación de oportunidades
7. Cumplimiento de indicadores de desempeño
8. Generación de oportunidades de negocio
9. Cumplimiento de indicadores de gestión
Educación
Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o programas afines.
Experiencia
Tener experiencia afín al rol de Data Engineer de 5 – 7 años.
Habilidades Técnicas
Python, PySpark, SQL, Scala, BD No relacionales (Cosmos DB, MongoDB), Azure Data Factory, Azure Databricks, Unity Catalog, Microsoft Fabric, Azure Functions, DevOps CI/CD, IaC (Bicep/Terraform), Redes Azure, AWS (Glue, S3, Lambda), Modelos ML/IA en Azure ML o Databricks. Arquitect Expert de Azure.
Sobresalir por tu: Liderazgo consultivo: actúa como asesor de confianza del cliente en temas técnicos, Conduce conversaciones estratégicas y de crisis con autonomía, Alinea soluciones técnicas con objetivos de negocio del cliente
Inglés
Mínimo Nivel de Inglés igual o superior al: B2
Certificaciones
Requeridas
Poseer la última versión de las siguientes certificaciones:
AZ-104, Databricks Data Engineer Associate, DP-700, DP-900
Formación
Complementaria
Haber realizado cursos, bootcamps o diplomados en: SQL avanzado, ER, PARQUET, Delta Lake, Arquitectura y gobierno de datos, Agentes de IA
Certificaciones Deseadas
Poseer la última versión de las siguientes certificaciones: AWS Data Engineer, AZ-400,
Databricks Data Engineer Professional, DP-300, DP-420
