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Publicado por

Diana Carolina Rodriguez Ruiz

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Publicado hace más de 3 años

Requisitos y responsabilidades

Responsabilidades - Realizar búsqueda de prospecto de clientes - Pre-calificar clientes por industria e ingresos - Registrar información en plataformas internas y en documentos internos - Remitir información semanal Buscamos: Personas en atención al detalle, seguimiento de instrucciones, habilidades de comunicación escrita; posibilidad de full time.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

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Research

Idioma(s) requeridos:

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Diana Carolina Rodriguez Ruiz Verificado

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Admins de la publicación:

Diana Carolina Rodriguez Ruiz Verificado

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(110)

Trabajos publicados: 16

Velocidad de revisión de candidatos: ~una hora

Signals recibidos: 1.2K

Usuario desde: jul 2020

correo electrónico verificado

Acerca de Ponterra Business Advisor:

At Ponterra, we help you maximize your valuations at exit while considering the right partners for your employees and business legacy. Our principals have run small businesses like yours and held senior management positions in large companies. One of our key differentiators is our forward-looking approach designed to help build and maximize your business value. We help you level the playing field with large buyers and financial investors in order to achieve the optimal outcome.

Misión:

Our mission is to level the playing field for our clients using our large company operating and acquisitions experience and lengthy mid-market expertise. We see ourselves as the Robin Hood of small companies in helping them ace their value-maximized exit and find the right homes for their legacies and teams.

Reputación:

(108)

Trabajos publicados: 12

Velocidad de revisión de candidatos: ~una hora

Signals recibidos: 442

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Match y ranking

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Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Cuál es tu nivel de estudios?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Qué piensas acerca del trabajo de operativo, como oportunidad de trabajo para ti?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Qué estás esperando de una oportunidad de trabajo flexible?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

985 visitas al trabajo

Aplicaciones

4% del estado anterior

37 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

57% del estado anterior

21 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

48% del estado anterior

10 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

58 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 20 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 18 horas.
25% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

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Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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