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Solid River Capital

Solid River Capital

Profesional de Gestión de Bases de Datos

El campo 'Rol' es obligatorio.

Emma

Impulsa la innovación en investigación clínica mediante la creación de tableros que transforman datos en decisiones.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Contratista

¿Quién paga el cambio de moneda y los impuestos?:

Depende de la ubicación del candidato

Compensación USD2k/mes

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Remoto (cualquier lugar)

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

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Publicado hace 9 meses

Responsabilidades y más

Construcción tableros de ventas y resultados financieros.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Experto Usualmente más de cinco años de experiencia y puede orientar a otros.

Análisis financiero

construccion de tableros de ventas

contrusccion de tableros financieros powerbi

+2 años de experiencia requeridos

Microsoft Power BI

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Miembros del equipo:

Alejandra Lozano

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Admins de la publicación:

Alejandra Lozano

Acerca de Solid River Capital:

Nuestro holding está compuesto por una red de empresas líderes en investigación clínica, ubicadas estratégicamente en diversas naciones. Estas empresas se especializan en el diseño, la ejecución y desarrollo de software abarcando desde estudios de fase temprana hasta ensayos multicéntricos de fase final. We are a holding company with around 10 businesses. Our research sites include: • Cevaxin: One of the largest and most recognized research sites in LATAM, located in Panama. • Policlínico Social del Norte in Colombia. • CEIP in Cali, Colombia. • ENDPOINTS, a new venture aiming to open several research sites in LATAM and the United States. Other Companies • Gamalab, a clinical laboratory in Panama. • Integra IT, a software and systems development company. • EpiDriver, a company focused on epidemiology studies. • Solid River Capital: Shared Services Center.

Misión:

A medida que avanzamos, nuestro holding busca expandir su alcance y seguir impulsando la innovación en el campo de la investigación clínica, contribuyendo al desarrollo de nuevos tratamientos y mejorando la salud global.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

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Presencia en línea

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

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Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

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Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque la vacante está cerrada.

Estadísticas

Visitantes

280 visitas a la vacante

Aplicaciones

18% del estado anterior

50 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

52% del estado anterior

26 candidatos alcanzaron este estado

Matches mutuos

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

1 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 20 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 3 horas.
100% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Top de canales que atraen más candidatos

Últimas 24 horas
Últimos 7 días
Últimos 30 días
Desde el inicio

● Vistas del trabajo ● Aplicaciones

134

37

Portales de empleo

12

12

Personas que han enviado Signal en Torre

2

0

Referentes top que atraen candidatos

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Cuenta con experiencia comprobada en Power BI?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Cuenta con experiencia en la herramienta Power BI en tableros de ventas?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

¿Cuenta con experiencia en la herramienta Power BI en tableros financieros?

1. Tipo de pregunta:

Pregunta escrita

Pregunta grabada (video)

Pregunta grabada (solo audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

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