Ingeniero de Datos en IHUNGO S.A.S

El objetivo de este cargo es analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas, utilizando técnicas avanzadas de modelado estadístico, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Responsabilidades: - Análisis y Modelado de Datos: Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y patrones. Implementar técnicas de análisis avanzado para optimizar la toma de decisiones. - Gestión y Procesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Asegurar la integridad y calidad de los datos utilizados en los análisis. - Exploración y Visualización de Datos: Interpretar datos y presentar hallazgos de manera clara a equipos técnicos y no técnicos. Desarrollar dashboards y reportes visuales mediante herramientas como Power BI, Tableau o Matplotlib. - Desarrollo e Implementación de Algoritmos: Aplicar técnicas de machine learning, deep learning y NLP para resolver problemas específicos del negocio. Optimizar y evaluar modelos de predicción para mejorar su precisión y rendimiento. - Automatización de Procesos Analíticos: Implementar pipelines de datos para agilizar el flujo de información y análisis. Desplegar modelos en entornos productivos para su uso en tiempo real. - Colaboración con Equipos Interdisciplinarios: Trabajar en conjunto con áreas de negocio, tecnología y marketing para resolver desafíos estratégicos mediante el uso de datos. Traducir problemas empresariales en soluciones basadas en datos. - Monitoreo y Evaluación de Modelos: Mantener y mejorar modelos predictivos con base en nuevos datos y métricas de desempeño. Asegurar la actualización y mejora continua de las soluciones analíticas. Requisitos: - Formación Académica: Título en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía o campos afines. Deseable especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Big Data. - Experiencia Laboral: 2+ años de experiencia en análisis de datos, modelado predictivo o machine learning. Experiencia en la aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Habilidades Técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales/no relacionales. Manejo de bibliotecas y frameworks como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, Pandas y NumPy. Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn). Familiaridad con tecnologías en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y big data (Spark, Hadoop). - Habilidades Analíticas: Capacidad para interpretar datos complejos y extraer información relevante para el negocio. Pensamiento crítico y habilidades para la resolución de problemas. Indicadores de Éxito: - Precisión y rendimiento de modelos de machine learning desarrollados. - Reducción de tiempos en la toma de decisiones basadas en datos. - Implementación de soluciones analíticas que generen impacto en el negocio. - Automatización y eficiencia en los procesos de análisis de datos. Este perfil busca un profesional con sólidos conocimientos técnicos y estratégicos para transformar datos en decisiones clave para la organización.

Ingeniero de Datos

Emma

Responsabilidades

Habilidades requeridas:

Idioma(s) requeridos:

Raudy Machacon Guerra Verificado

Raudy Machacon Guerra Verificado

Acerca de IHUNGO S.A.S:

Misión:

ihungo.com/

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