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AI Engineer (Mid-Level) – CandelaSoft
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AI Engineer (Mid-Level) – CandelaSoft

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Publicado por
Harold Andres Revelo Villamor
Nicolas Ramirez Suarez
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Tipo de contrato: Contratista

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Publicado hace 3 meses

Requisitos y responsabilidades

CandelaSoft busca incorporar a su equipo técnico un AI Engineer con un sólido perfil en ingeniería de software y despliegue de modelos. El puesto es de carácter presencial, dado que implica la integración directa de algoritmos con sistemas robóticos en nuestro laboratorio de desarrollo. Responsabilidades: - Diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de IA escalables. - Desarrollo de modelos de visión computacional y algoritmos de procesamiento de datos para la toma de decisiones en sistemas robóticos. - Garantizar la calidad del software aplicando rigurosamente los principios SOLID y DRY. - Supervisión del ciclo de vida del código y flujos de trabajo colaborativos mediante Git. - Pruebas y validación de modelos en hardware robótico real. Requisitos Mínimos (Excluyentes): - Experiencia Profesional: Mínimo de 2 años demostrables en el desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial. - Dominio Técnico: Experiencia sólida en frameworks de IA como PyTorch, TensorFlow o Keras. - Arquitectura de Software: Capacidad probada para escribir código limpio, modular y mantenible. - Control de Versiones: Manejo avanzado de Git (gestión de ramas, resolución de conflictos y revisiones de código). - Ubicación: Disponibilidad para trabajar de forma presencial. Valoramos positivamente (Plus): - Computer Vision: Experiencia avanzada en procesamiento de imágenes y visión por computadora (segmentación, detección de objetos, OpenCV). - Heurística y Geometría: Capacidad para resolver problemas de visión mediante métodos deterministas y análisis geométrico, más allá del Deep Learning. - Robótica: Conocimientos en la integración de modelos de IA con actuadores y sistemas de control industrial. - Optimización: Experiencia en la mejora del rendimiento de inferencia y gestión de recursos en sistemas embebidos o tiempo real. Perfil Profesional: - Buscamos a una persona metódica, con una fuerte orientación hacia la arquitectura de sistemas y que entienda que el éxito de un modelo de IA en producción reside en la robustez de su ingeniería base.
Este trabajo se encuentra cerrado