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Senior Data Scientist - Risk & Fraud
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Senior Data Scientist - Risk & Fraud

Time to Hire
Publicado por
Duvan Esteban Piedrahita Meneses
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Emma
Emma
Construirás desde cero modelos de riesgo que protegerán millones de transacciones y destrabarán el crecimiento.
Emma destaca
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación
USD8k - 9k/mes
No negociable
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Remoto (cualquier lugar)
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Publicado hace alrededor de 1 mes

Requisitos y responsabilidades

Somos una de las plataformas de infraestructura de pagos e e-commerce de mayor crecimiento en México. Ayudamos a miles de empresas a escalar, y ahora estamos listos para nuestro siguiente gran hito: abrir nuestra plataforma a PyMEs bajo un modelo 100% self-service. El problema: Abrir la puerta de forma automatizada significa enfrentarse a un alto volumen de empresas fraudulentas (Merchant Fraud / KYB Risk). La solución: Tú. Buscamos a un Senior Data Scientist sumamente técnico y autónomo para liderar la creación desde cero de los modelos de riesgo que filtrarán la entrada de estas empresas. Trabajarás de la mano de nuestro Lead Data Scientist actual, pero serás el dueño absoluto de este vertical. Si disfrutas destrabar el crecimiento de una empresa resolviendo problemas complejos de fraude, este es tu lugar. Lo que lograrás (Tus responsabilidades): - Construir desde cero: Diseñar y productivizar modelos de Machine Learning enfocados en la detección de fraude para el onboarding de comercios (Merchant Risk & Underwriting). - Destrabar el negocio: Reducir los falsos positivos y optimizar las tasas de aceptación para permitir que marketing y ventas lancen el producto self-service al mercado sin arriesgar la rentabilidad. - Ciclo de vida completo (MLOps): Extraer datos, limpiar, entrenar, validar y desplegar modelos en producción utilizando AWS/SageMaker. - Monitoreo en tiempo real: Desarrollar dashboards y métricas de desempeño para calibrar los modelos frente a nuevas tipologías de fraude en el ecosistema latinoamericano. Lo que es 100% Innegociable (Must-Haves): - Experiencia Core: +5 años de experiencia comprobable desarrollando modelos predictivos de Machine Learning, con foco en Prevención de Fraude, Riesgo B2B, Pasarelas de Pago o Fintech. - Dominio Técnico: Nivel experto programando en Python (TensorFlow, scikit-learn, etc.) y consultas complejas en SQL. - Deploy en Producción: Experiencia real llevando modelos desde la fase de experimentación hasta producción (idealmente usando herramientas de nube como SageMaker, AWS o GCP). - Inglés y Español: Fluidez profesional para entender documentación y comunicarte con stakeholders técnicos. ¿Qué te ofrecemos? - Salario base altamente competitivo. - Paquete de beneficios y prestaciones superiores a la ley. - Crecimiento profesional trabajando codo a codo con talento ex-Kueski y otras top Fintechs. - El respaldo de un equipo de Ingeniería y Producto listos para integrar tus modelos. ¿Listo para construir el motor de riesgo que protegerá a millones de transacciones?
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Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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