El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs).La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python.Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales.🎯 ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares.Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales.Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares.Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos.Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA.Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA.Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión.Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA.Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción.Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.🔑 RequisitosExperiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot.Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos.Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción.Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).Conocimiento y experiencia en: Retrieval-Augmented Generation (RAG).Conocimiento y experiencia en: Embeddings.Conocimiento y experiencia en: Bases de datos vectoriales.Conocimiento y experiencia en: Prompt Engineering.Conocimiento y experiencia en: Context Windows.Conocimiento y experiencia en: Token Management.Conocimiento y experiencia en: Large Input Handling.Conocimiento y experiencia en: Chunking.Conocimiento y experiencia en: Output Validation.Conocimiento y experiencia en: Hallucination Handling.Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI.Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas.Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción.Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares.Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD.Requisitos deseablesExperiencia con FastAPI o Flask.Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales.Experiencia con búsqueda semántica (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases.Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs.Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud.Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares.Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs.Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano.Experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad.👜 Condiciones y beneficiosUbicación: Remoto dentro de México.Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido.Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time).Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México).Compensación: Pago en pesos mexicanos.
hace 2 días