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Publicado hace 3 meses

Requisitos y responsabilidades

Requerimientos Nivel académico: Profesional en Mercadeo y Publicidad, Ingenierías, Administración de Empresas, Economía o carreras afines. Deseable especialización en Mercadeo y Publicidad, Ingenierías, Administración de Empresas, Economía o áreas relacionadas. Experiencia: * Entre 6 y 9 años de experiencia como Data Lead, Analista SR o Data Manager. Conocimientos requeridos: * Dominio en modelado de datos (star schema, snowflake schema, normalización y performance). * Conocimiento avanzado en Snowflake para manejo de warehouses, optimización y escalabilidad. * Experiencia con Windsor para ingestas, workflows, automatizaciones y monitoreo. * SQL avanzado para consultas complejas, optimización y resolución de incidentes. * Python aplicado a automatizaciones, validaciones y procesamiento de datos. * Experiencia en análisis de información, extracción de insights y formulación de recomendaciones estratégicas. * Experiencia en creación, mantenimiento y optimización de pipelines ETL/ELT. * Conocimiento sólido en métricas de paid media y performance digital. * Dominio de GA4 y ecosistemas de analítica digital. * Habilidad para desarrollar dashboards efectivos en Looker, Power BI o herramientas afines. * Amplio entendimiento de e-commerce y estrategias orientadas a optimizar conversiones y experiencia del cliente. * Experiencia en recolección y limpieza de datos, garantizando calidad y precisión en reportes. * Habilidad para elaborar informes claros, estructurados y persuasivos mediante storytelling analítico. * Competencia avanzada en Excel y Google Sheets, incluyendo funciones complejas y macros. * Experiencia en interacción y presentación ante clientes, comunicando resultados técnicos de forma clara. * Capacidad avanzada para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos. * Experiencia en gestión integral de proyectos y coordinación de equipos de datos. * Inglés intermedio para documentación, análisis y comunicación técnica.
Este trabajo se encuentra cerrado
Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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