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SKG Tecnología

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SKG Tecnología

Publicado por

Adriana Carolina Calderon Aguirre

David Giraldo Valencia

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Emma

Sé un especialista en el diseño, desarrollo, implementación y ejecución de soluciones tecnológicas inteligentes.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación base

COP8M - 9M/mes

~USD2.29k - 2.57k/mes

+ Contrato laboral a termino indefinido con prestaciones de ley.

+ Bonos por proyectos ejecutados con éxito.

+ Apertura a nuevas propuestas o pilotos innovadores.

+ Ambiente laboral agradable y colaborativo.

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Remoto (para residentes de Bogotá, Colombia)

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

Match

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace más de 4 años

Requisitos y responsabilidades

✅ Importante: - Es empleo semi presencial, se necesita vivir o tener disponibilidad para mudarse a Bogotá. ✅ Cualidades - Desarrollar servicios Front utilizando las tecnologías pertinentes - Capacidad para desarrollar componentes de SW a partir de necesidades funcionales ✅ Requisitos - Fuerte experiencia como desarrollador frontend - Experiencia laborada en HTML, CSS y Angular, en sus últimas versiones. - Experiencia en desarrollo de visualización espacial - Conocimiento de arquitecturas en Nube y On Premise - Conocimiento de procesamiento de información georeferenciada - Lenguaje PL/SQL e Ireports

Requisitos

Habilidades requeridas:

Experto Usualmente más de cinco años de experiencia y puede orientar a otros.

Front end

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

AWS

Angular

CSS

HTML

Oracle Database

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Líderes del trabajo:

Diego Fernando Urbano Chaves Verificado

Ingeniero Electrónico

Adriana Carolina Calderon Aguirre Verificado

Administrativo

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins del trabajo:

Adriana Carolina Calderon Aguirre Verificado

Administrativo

Trabajos publicados: 1

Signals recibidos: 194

Usuario desde: ene 2022

David Giraldo Valencia Verificado

Account manager for developed markets

(1.3K)

Trabajos publicados: 128

Velocidad de revisión de candidatos: ~2 horas

Signals recibidos: 190

Usuario desde: ago 2021

correo electrónico verificado

Acerca de SKG Tecnología:

Estructuración de negocios, capital market.

Misión:

SKG Tecnología es una empresa líder en innovación en Latinoamérica, especialistas en el diseño, desarrollo, implementación y ejecución de soluciones tecnológicas inteligentes que promueven la transformación económica y la evolución de la sociedad y sus territorios inteligentes. Con un perfil transformador, generador de evolución y experiencia pone al servicio del ciudadano sistemas inteligentes y adaptativos logrando así valores diferenciales en la gestión, que promueven la sostenibilidad, el cambio ambiental, la transformación digital y mejora en la calidad de vida.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(26)

Trabajos publicados: 12

Velocidad de revisión de candidatos: ~18 horas

Signals recibidos: 122

skgtecnologia.com/

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Presencia en línea

Presencia en línea

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Se necesita tener acceso como admin

SKG Tecnología debe confirmar tu acceso como admin para editar su información. No podrás editarla hasta que se apruebe.

Administrar a los miembros del equipo

Administrar a los miembros del equipo

Miembros del equipo:

Diego Fernando Urbano Chaves

Adriana Carolina Calderon Aguirre

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Administrar a los admins de la publicación

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Admins del trabajo:

Adriana Carolina Calderon Aguirre

David Giraldo Valencia (publicó el trabajo)

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Match y ranking

Match según la IA de Torre

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

Este trabajo es híbrido (remoto y en oficina) en la ciudad de Bogotá ¿estarías dispuesto a mudarte a Bogotá o vives en Bogotá?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Abierta (respuesta escrita)

¿Qué experiencias previas tienes desarrollando componentes de SW a partir de necesidades funcionales?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

Cuéntanos sobre tu experiencia en arquitecturas Cloud y OnPremise.

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

(Pregunta opcional) Teniendo en cuenta todos los beneficios que ofrece SKG Tecnología, ¿cuál es tu expectativa salarial para esta posición?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No

Revisaremos tu aplicación en menos de 24 horas y te confirmaremos por nuestro chat, Torre Messenger, si avanzas en el proceso y necesitas una sesión de Torre Testing & Certification para validar tus habilidades.

De lo contrario, recibirás un correo informándote que tu evento fue cancelado. Este será enviado desde la dirección notifications@calendly.com (revisa que no te estén llegando a *correo no deseado*).

Necesitarás 1 hora de disponibilidad. Por favor asegúrate de tener audífonos y micrófono adecuados, y un computador con buena conexión a internet.

Para la entrevista, confirmaremos a los candidatos mejor calificados que tengamos a la fecha. Te recomendamos agendar la sesión lo más pronto posible, para incrementar las oportunidades de llegar al próximo paso.

Agenda tu sesión aquí:

Después de agendar la sesión, recibirás un correo de confirmación. Ahí encontrarás las instrucciones para reagendar la sesión, por si llegas a necesitarlo.

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

1006 visitas al trabajo

Aplicaciones

2% del estado anterior

20 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

35% del estado anterior

7 candidatos alcanzaron este estado

En contacto

86% del estado anterior

6 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

7 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 7 se revisan usualmente en un promedio de alrededor de 14 horas.
82% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

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Pago confirmado

Torre Hunt

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Mientras tanto, continúa agregando información a tu trabajo.