Data Engineer. en Clarity

Te sumergirás en todos los aspectos de su creciente conjunto de canales de datos externos e internos, comprenderás los problemas y los vincularás a soluciones de ingeniería de datos. Podrás encontrar tu sitio poco a poco y rotar de tareas según las necesidades del equipo. Te “mancharás las manos” y tendrás todo el espacio que quieras para crecer. Entre otras tarea, gran parte de tu tiempo será invertido en: • Montar patrones de arquitectura para trabajar con los datos que entran en el pipeline. Pensando de principio a fin y evolucionando constantemente la arquitectura de datos para equilibrar la escalabilidad y el rendimiento. • Transformar datos sin procesar de diferentes fuentes (por lotes y casi en tiempo real) en modelos de datos intuitivos, para ello tendrás una caja de herramientas bastante completa (Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.). Además, con esas armas podrás construir pipelines de datos robustos de alta calidad de manera escalable (en cuanto a volumen y mantenibilidad). • Desarrollarás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías, y compartirás ese conocimiento con todo el equipo. Vas a contribuir al desarrollo de las herramientas internas que permitan aumentar la eficiencia de Clarity, tanto para el procesamiento como para el análisis de datos.

Data Engineer.

Responsabilidades

Habilidades requeridas:

Idioma(s) requeridos:

Rebeca Minguela

Acerca de Clarity:

onclarity.com

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