Machine Learning Engineer en Sapiens Digital Lab

Responsabilidades: * Construir pipelines de ML en Google Cloud Platform (GCP) que habiliten flujos DevOps/MLOps y entornos separados (Dev, QA, UAT, Prod). * Implementar procesos automáticos E2E desde la ingesta de datos hasta la inferencia del modelo. * Incorporar métricas (Precision, Recall, AUROC, etc.) y escenarios de model competition para elegir el mejor algoritmo en cada caso. * Documentar y mantener código limpio, reutilizable, orientado a infraestructura como código (IaC) usando Terraform, Cloud Deployment Manager, entre otros. * Mantenerse actualizado sobre tendencias en arquitectura y machine learning para su adopción temprana. Requisitos: * +3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o ML Engineer. * Dominio de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow). (avanzado) * Experiencia en GCP: BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, IAM, entre otros. (avanzado) * Conocimiento de Infraestructura como Código: Terraform, Pulumi o CloudFormation. (medio-avanzado) * Manejo de herramientas como Kubernetes, Airflow, Kubeflow. (medio-avanzado) * Deseable: Certificación en GCP (Associate Cloud Engineer, Data Engineer o Cloud Architect). (deseable)

Machine Learning Engineer

Emma

Responsabilidades

Habilidades requeridas:

Idioma(s) requeridos:

Fernando Soliz Bilbao

Fernando Soliz Bilbao

Acerca de Sapiens Digital Lab:

Misión:

sapiens.la/

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