Publicado hace alrededor de 1 año
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Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
Resumen del rol:
Buscamos un profesional senior con experiencia integral en arquitectura de soluciones de inteligencia artificial, diseño de interacciones conversacionales y gestión de datos. Este rol será responsable de liderar el diseño y desarrollo de asistentes inteligentes y soluciones de IA generativa, desde la concepción de la arquitectura hasta la implementación y optimización de la experiencia de usuario, asegurando la calidad de los datos y la integración con los sistemas corporativos.
Responsabilidades clave:
* Diseñar arquitecturas escalables para soluciones de IA generativa, integrando LLMs, pipelines de datos y sistemas corporativos.
* Definir e implementar estrategias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
* Diseñar y optimizar prompts, flujos conversacionales y personalidad de los asistentes, asegurando coherencia con la voz de la marca.
* Trabajar con equipos de desarrollo y operaciones para integrar asistentes y modelos AI en aplicaciones web, móviles y plataformas de terceros.
* Diseñar y mantener pipelines de ingesta, transformación y almacenamiento de datos para entrenamiento e inferencia.
* Colaborar con stakeholders para identificar casos de uso de IA y convertirlos en soluciones de alto impacto.
* Garantizar la seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza de datos en todas las implementaciones.
Requisitos:
* Experiencia comprobable en diseño de arquitecturas de IA y soluciones conversacionales.
* Conocimiento avanzado en LLMs (OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic, etc.) y frameworks como LangChain o LlamaIndex.
* Experiencia en ingeniería de datos: ETL, modelado de datos, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, OpenSearch).
* Conocimiento de integración de sistemas corporativos (MuleSoft, APIs REST/GraphQL, SAP).
* Habilidades en optimización de prompts y diseño conversacional.
* Experiencia con arquitecturas cloud (preferentemente AWS).
* Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo técnico.
Deseable:
* Experiencia en industrias de seguros y salud.
* Conocimiento de análisis de sentimiento, procesamiento de voz y reconocimiento facial.
* Certificaciones en AWS, MuleSoft o tecnologías de IA.
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