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Publicado hace casi 2 años
Responsabilidades y más
🚀 Sobre la posición:
⚡ Estamos en busca de un profesional con experiencia en el cargo de consultor tecnológico, liderando equipos, gestionando y aplicando conocimientos técnicos en la ejecución de proyectos Data Analytics/Big Data/Migraciones cloud.
⚡ La vacante considera que el líder sea el referente del equipo, orientando a la mejora continua y el cumplimiento de los objetivos. Para ello, la experiencia en el uso de diversas herramientas, lenguajes de programación, infraestructura y otros, son la base para apoyar desde el conocimiento al equipo de desarrollo, gestionando entregables de alto impacto.
⚡ Se busca alguien con gran responsabilidad y calidad en la entrega. Este perfil debe tener excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
⚡ Buscamos personas que les guste aprender siempre y se sientan responsables de su crecimiento profesional.
🚀 Requerimientos del rol:
⚡ Experiencia liderando equipos desde la perspectiva técnica.
⚡ Dominio avanzado de por lo menos un lenguaje de programación (de preferencia Python).
⚡ Conocimientos en AWS, con arquitecturas Serverless orientadas a Data Analytics.
⚡ Experiencia trabajando proyectos de analítica.
⚡ Contar con el dominio de Inglés a nivel intermedio.
🚀 Opcionales:
⚡ Conocimientos de Microservicios y API.
⚡ Manejo de base de datos no relacionales como MongoDB, Cassandra o Dynamo.
⚡ Conocimientos en Docker y Kubernetes.
⚡ Ecosistema Hadoop (Hive, Spark, Flink, Flume, Kafka, Presto, entre otros).
🚀 Responsabilidades:
⚡ Liderar las aplicaciones con buenas prácticas de desarrollo, integraciones, ETL, estandarización y gestión de equipos.
⚡ Apoyar al equipo en definición, estimación y planificación de tareas/actividades para el desarrollo del producto.
⚡ Liderar equipos de desarrolladores desde una perspectiva de aprendizaje y mentoría.
⚡ Definir a los participantes del equipo que lo acompañarán en el proyecto, alineando capacidades y funciones de cada colaborador.
⚡ Analizar los informes, documentación y reportes inherentes al proyecto con la finalidad de evaluar la evolución del proyecto.
⚡ Definir y diseñar la arquitectura de datos/pipeline de datos.
⚡ Desarrollar marcos de referencia para cada componente del desarrollo (ETL, orquestación, integraciones, entre otros).
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