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Publicado por
Natalia Chavarriaga Vásquez
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Transformarás el mercado de valores con datos, desarrollando flujos y APIs en la nube para impulsar la eficiencia.
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Tipo de contrato: Depende de la ubicación del candidato

¿Quién paga el cambio de moneda y los impuestos?:

Depende de la ubicación del candidato

Compensación
USD1.3k - 1.6k/mes
No negociable
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Remoto (cualquier lugar)
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Publicado hace 6 días

Requisitos y responsabilidades

🔵 Requerimientos: ◽ Profesional con experiencia en la extracción, transformación, homologación, persistencia, consolidación y carga de datos para crear los flujos de datos, así como las estructuras dentro del datalake, los cubos y datamart, y desarrollar la lógica para cálculos, comparaciones o resumir datos para dejarlos disponibles en estructuras que pueden ser desde tabulares hasta multidimensionales de cara a los procesos de consumo y consulta de la data. ◽ Experiencia en ingeniería de datos y bases de datos. ◽ También podrá estar en capacidad de desarrollar APIs y funciones orientadas al uso de los datos. ◽ Debe contar con habilidades especializadas en el consumo de los datos para disponerlos en una capa de presentación que atienda las necesidades de negocio a través de la herramienta que el cliente disponga para ello (ejemplo: Power BI o Google Data Studio). ◽ Dominio proficiente en ETL, APIs, Power BI y computación en la nube. ◽ Conocimientos en entorno de datos GCP o Azure o AWS. 🔵 Responsabilidades: ◽ Desarrollar procesos de automatización, extracción, transformación, homologación y carga de datos que estén en fuentes externas (a través de APIs, archivos planos, scraping en webs o datos estructurados que estén en BD del cliente). ◽ Tomar estos datos y cargarlos a Google Cloud Platform o a un staging (pre Raw). ◽ Desarrollar data flows que homologuen la data y la lleven al Raw para generar los procesos de transformación en datalake. ◽ En estos procesos se usa Spark para trabajar la data (transformación, comparación, homologación, cálculos y agregaciones). ◽ Implementar integraciones entre servicios a través de Azure Integration Services o alguna plataforma en la nube similar. ◽ Desarrollar servicios (APIs y web app) para procesamiento de datos o para aplicar reglas de negocio a través de Python, preferiblemente.
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