AI Engineer (Mid-Level) en Candelasoft | Torre

AI Engineer (Mid-Level)

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Publicado hace 2 días

Requisitos y responsabilidades


Responsabilidades: - Implementación y mantenimiento de arquitecturas de IA escalables. - Desarrollo de modelos de visión computacional y algoritmos de procesamiento de datos para la toma de decisiones en sistemas robóticos. - Garantizar la calidad del software aplicando rigurosamente los principios SOLID y DRY. - Supervisión del ciclo de vida del código y flujos de trabajo colaborativos mediante Git. - Pruebas y validación de modelos en hardware robótico real. - Integrar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Chat, Code, Cowork, Skills y MCPs) como parte del flujo de trabajo diario para mejorar la productividad y la calidad del software. Requisitos Mínimos (Excluyentes): - Experiencia Profesional: Mínimo de 2 años demostrables en el desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial. - Dominio Técnico: Experiencia sólida en frameworks de IA como PyTorch, TensorFlow o Keras. - Arquitectura de Software: Capacidad probada para escribir código limpio, modular y mantenible. - Control de Versiones: Manejo avanzado de Git (gestión de ramas, resolución de conflictos y revisiones de código). - AI Fluency: Capacidad para integrar herramientas de IA generativa en el flujo de desarrollo de software, utilizándolas de forma efectiva para acelerar la implementación, depuración, documentación e investigación técnica. - Ubicación: Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Bogotá. Valoramos positivamente (Plus): - Computer Vision: Experiencia avanzada en procesamiento de imágenes y visión por computadora (segmentación, detección de objetos, OpenCV). - Heurística y Geometría: Capacidad para resolver problemas de visión mediante métodos deterministas y análisis geométrico, más allá del Deep Learning. - Robótica: Conocimientos en la integración de modelos de IA con actuadores y sistemas de control industrial. - Optimización: Experiencia en la mejora del rendimiento de inferencia y gestión de recursos en sistemas embebidos o tiempo real.
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