Para empresas:
Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
Tus principales responsabilidades:
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en ciencia de datos que resuelvan problemas de negocio específicos.
- Colaborar con clientes para entender sus necesidades y traducirlas en proyectos de análisis de datos concretos.
- Preparar y presentar reportes claros y accionables para diferentes niveles de audiencia, desde equipos técnicos hasta alta dirección.
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de machine learning y estadística.
- Integrar herramientas de IAG para fortalecer soluciones de análisis y automatización.
- Mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas y metodologías innovadoras para aplicarlas en los proyectos.
Habilidades clave para destacar en este rol:
- Capacidad para identificar oportunidades de mejora a través de datos, proponiendo soluciones innovadoras.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos complejos que respalden los objetivos comerciales de la empresa mediante el análisis, la predicción y la generación de insights a partir de datos masivos.
- Trabajar en equipo y colaborar de manera efectiva con clientes y colegas.
- Compromiso con la excelencia técnica y la entrega de resultados de alto impacto.
Lo que buscamos en ti:
- Programación en Python, SQL.
- Manejo de big data (Hadoop, Spark).
- Despliegue de modelos en producción.
- Programación orientada a objetos.
- Trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Visualización con Tableau, Power BI o Matplotlib.
- Estadística avanzada.
- Manejo de Git, terminal.
- Familiaridad en entornos de nube (AWS, GCP, Azure).
- Habilidades para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
- Capacidad de resolver problemas complejos y trabajar en equipo.
- Pensamiento crítico y enfoque estratégico.
Requisitos:
- Tres (3) a cinco (5) años de experiencia en roles de ciencia de datos o análisis de datos.
- Experiencia en proyectos de machine learning.
- Familiaridad con inteligencia artificial.
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o afines.
- Posgrados o certificaciones en análisis de datos o ML (es un plus).
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