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Ingeniero(a) de IA Generativa y Agentes Autónomos
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Ingeniero(a) de IA Generativa y Agentes Autónomos

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Publicado por
Miguel Cañón García
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación USD7,1/hora
Negociable
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Remoto (cualquier lugar)
Publicado hace 17 días

Responsabilidades

Ingeniero(a) de IA Generativa y Agentes Autónomos Sobre el rol Buscamos un(a) Ingeniero(a) de IA para unirse a nuestro equipo, responsable de diseñar, construir y operar agentes de IA sobre el ecosistema de AWS. Serás la persona clave detrás de la arquitectura, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa que resuelven problemas reales del negocio. Lo que harás • Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa, principalmente basado en productos y servicios de AWS, enfocado en modelos fundacionales, knowledge bases (RAG), guardrails y estrategias de prompting. • Desarrollar y desplegar agentes de IA con Amazon Bedrock AgentCore (Runtime, Gateway, Memory, Identity, Observability) y el SDK Strands Agents. • Implementar arquitecturas multiagente e interoperabilidad usando protocolos como Agent-to-Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP). • Construir arneses de prueba y evaluación (Harness) para validar precisión, seguridad y desempeño antes de cada despliegue. • Integrar agentes con sistemas empresariales (CRM, ERP, APIs) y herramientas expuestas a los modelos. • Administrar infraestructura AWS asociada (IAM, VPC, Lambda, S3, EventBridge, CloudWatch), garantizando seguridad, escalabilidad y control de costos. • Monitorear consumo y optimizar el uso de modelos y tokens en Bedrock. Qué buscamos • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines. • Experiencia comprobada con AWS Bedrock, Bedrock AgentCore y construcción de agentes con Strands Agents. • Conocimiento de protocolos de interoperabilidad entre agentes (A2A, MCP). • Programación sólida en Python y Node.js/TypeScript. • Manejo de infraestructura como código (Terraform, AWS CDK o CloudFormation) y Git. • Sólidos conocimiento de servicios core de AWS: IAM, VPC, Lambda, S3, EventBridge, CloudWatch, API Gateway. • Experiencia profesional mínima: 4 a 7 años (no exclusiva de las tecnologías mencionadas). Deseable • Certificaciones AWS: AI Practitioner, Machine Learning – Specialty o Solutions Architect. • Experiencia con frameworks como Strands, LangChain, LangGraph o CrewAI. • Prácticas de AIOps, LLMOps/MLOps: evaluación de modelos, pruebas de prompts, CI/CD para IA.
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