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Responsabilidades
Rol: Buscamos un Lead Data Platform Engineer para liderar el diseño, la modernización y la evolución de plataformas de datos empresariales basadas en Informatica IDMC y Databricks Lakehouse. Será el principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y equipos de ingeniería, participando en proyectos de transformación de datos para organizaciones de gran escala, especialmente en industrias altamente reguladas.Responsabilidades: Liderar el diseño, evolución y modernización de plataformas de datos end-to-end, incluyendo pipelines, arquitecturas Lakehouse, gobierno y calidad de datos.Diseñar arquitecturas modernas utilizando Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.Liderar estrategias de migración de plataformas de datos legacy, definiendo el enfoque (Lift & Shift o reingeniería), validación y puesta en producción.Definir estándares técnicos, buenas prácticas y lineamientos para los equipos de ingeniería, brindando liderazgo técnico y mentoría.Diseñar e implementar soluciones de Data Governance, Metadata Management, Data Catalog y Data Quality, asegurando su integración dentro de la plataforma IDMC.Impulsar la adopción de arquitecturas Lakehouse, Medallion Architecture y Data Mesh.Gestionar la estrategia FinOps de la plataforma, optimizando el consumo de IPUs y costos cloud.Liderar la modernización de cargas de trabajo hacia Databricks utilizando Delta Lake e IDMC for Databricks.Habilitar capacidades de IA mediante CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.Actuar como principal referente técnico frente a clientes, Enterprise Architects y CDOs.Requisitos Más de 10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Plataformas de Datos o Arquitectura de Datos Empresarial.Sólida experiencia práctica con Informatica IDMC y Databricks Lakehouse.Experiencia liderando proyectos de modernización y migración de plataformas de datos empresariales.Conocimientos avanzados en Data Governance, Metadata Management y Data Quality. Experiencia diseñando arquitecturas cloud-native sobre Azure y/o AWS.Conocimientos avanzados de Lakehouse Architecture, Medallion Architecture y Data Mesh.Experiencia liderando equipos técnicos y mentoreando ingenieros.Inglés avanzado (C1) o superior (excluyente), con capacidad para liderar reuniones técnicas y comunicarse directamente con clientes internacionales.Experiencia en industrias altamente reguladas, como banca, servicios financieros o seguros.Se valoraráConocimientos en Informatica CDI, Cloud Mass Ingestion, CAI, PowerCenter, CDGC, IDQ, AXON y Metadata Command Center.Experiencia con Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables, Photon y Unity Catalog.Manejo de dbt, Apache Spark y herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory y AWS Step Functions.Experiencia con servicios de Azure (ADF, Synapse, Purview, Data Lake Gen2, AKS y Key Vault).Experiencia con servicios de AWS (Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, SageMaker y Bedrock).Conocimientos de Terraform, CloudFormation y herramientas de CI/CD.Experiencia con CLAIRE GPT, CLAIRE Copilot, CLAIRE Agents y AI Agent Engineering.Experiencia gestionando plataformas bajo modelos FinOps.Acerca de la posición Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (CDMX – GMT-6).Tipo de contratación: Contractor.Ubicación: Latinoamérica.Modalidad: 100% remoto.Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos.
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