Data Specialist en Teleperformance Spain | Torre

Data Specialist

Emma destaca
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Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación COP3,15M/mes
~USD990/mes
No negociable
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Remoto (para residentes de Colombia)
Publicado hace más de 4 años

Responsabilidades


Teleperformance está en la búsqueda de un Data Specialist con experiencia y fluidez en el uso de herramientas y sistemas en MS SQL. Capaz de configurar y preparar datos de almacenes de datos en soluciones de informes y análisis. Conocimiento profundo de los fundamentos de las bases de datos, incluido el diseño de bases de datos relacionales. Responsabilidades • Programación de ETLs y procedimientos de tienda para la recolección y presentación de datos operativos, financieros, entre otros. • Capacidad para trabajar de manera competente e independiente dentro de una variedad de plataformas de software patentadas para fusionar, administrar y mantener múltiples conjuntos de datos. • Revisar el progreso de la herramienta y dar seguimiento a las nuevas necesidades con el personal de Liderazgo operativo, los Directores de WFM. • Responsable de la integridad de los datos recopilados de diversas fuentes de la empresa para garantizar su exactitud y veracidad. • Mantener y actualizar los tickets (utilizando el sistema de mesa de servicio de Reporting) de las diferentes necesidades de datos sobre las áreas y campañas de TP. • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener objetos de base de datos (como tablas, funciones, procedimientos de almacenamiento, trabajos, etc.) de acuerdo con los programas de informes. • Seguimiento, control y mejora de base de datos. Requisitos • Profesional o estudiante en análisis de datos, programación de bases de datos, ingeniería informática o afín. • Conocimientos en MS SQL Server (2016 o superior), Transact SQL (medio a avanzado), Power BI, SQL Server Data Tools • Mínimo 1 año de experiencia laboral progresivamente responsable en una función similar, preferiblemente en análisis/informática logística u operativa (deseable) • Conocimiento en bases de datos relacionales • Uso de SSIS (Sql Server Integration Services) (deseable) • Uso de SSAS (Sql Server Analysis Services) (deseable) • MS SQL, escritorio de Power BI ¡No pierdas esta gran oportun