Para empresas:
Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
• Tendrás que convertir investigación en significativos productos de ML que ayuden a decenas de millones de usuarios.
• Mejorar los modelos de ML existentes, todo el proceso, desde ajustar el conjunto de datos a reemplazar toda la solución con un método completamente nuevo
• Evaluar los riesgos y los méritos de los diferentes enfoques para resolver problemas complejos a la luz de los requisitos específicos y el marco de tiempo.
• Trabajar activamente en la creación y mejora de herramientas para paralelizar el entrenamiento de modelos, unificando la creación de conjuntos de datos y las mediciones de precisión en todos los experimentos.
• Monitorear de cerca los casos extremos del desempeño del modelo y tomar medidas activas para explicar las razones y los posibles enfoques para disminuir los efectos indeseables.
• Participe activamente en el proceso de producción de experimentos de investigación en soluciones de inteligencia artificial listas para la empresa.
• Siga activamente los avances en IA y ML, y participe en discusiones sobre ellos con los equipos de ML y de investigación.
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