Publicado hace casi 3 años
Para empresas:
Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
🔵 Requisitos:
◽ Profesional de la carrera de Ing. sistemas, estadística o afines.
◽ Conocimiento de lenguaje de programación Python, R u otros.
◽ Conocimiento de estadística y técnicas de aprendizaje automático, incluyendo algoritmos de clasificación, regresión, clustering y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
◽ Experiencia en desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
◽ Experiencia en el despliegue de modelos analíticos en entornos de producción.
◽ Experiencia usando contenedores (como Docker), plataformas de nube (como AWS, Azure, Google Cloud y DATAROBOT) y frameworks como para exponer modelos a través de API.
◽ Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL para la manipulación y extracción de datos.
◽ Familiaridad con herramientas de automatización y programación de tareas, como flujos de trabajo.
◽ Manejo de herramientas como Qlik Sense, Power BI, etc.
◽ Capacidad de gestión de proyectos, comunicación asertiva, resolución de problemas, aprendizaje continuo y trabajo en equipo.
🔵 Funciones:
◽ Ejecutar y gestionar las plataformas analíticas de la empresa (DataRobot, SPSS, jupyter notebook, etc).
◽ Gestionar los ambientes de pruebas y despliegue en producción así como los resultados post producción de todos los modelos analíticos de la organización.
◽ Monitorear, auditar, y optimizar los modelos analíticos de la empresa, así como brindar las mejores prácticas en los desarrollos de modelos de áreas usuarias.
◽ Definir los estándares de gobierno y desarrollo de los modelos analíticos en la empresa.
🔵 Beneficios:
◽ Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.
◽ Programas de aprendizaje constantes.
◽ Descuentos corporativos.
◽ Oportunidad de línea de carrera.
◽ La oportunidad de ser parte de una organización referente con un equipo de trabajo multidisciplinario.
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