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© Torre Labs, Inc.

Desarrollador Full Stack Semi-Senior

Requisitos y responsabilidades

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Preguntas para los aplicantes

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

OMG WORLDWIDE GROUP

Desarrollador Full Stack Semi-Senior

OMG WORLDWIDE GROUP

Publicado por

El campo 'Rol' es obligatorio.

Emma

Nos interesa que potencialices tu experiencia como desarrollador Full Stack, trabajamos 100% remoto, te invitamos a crecer con nosotros.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Compensación base

COP4M - 6.5M/mes

~USD1.1k - 1.78k/mes

+ Educación en plataformas virtuales.

+ Posibilidad de certificados especializados, pagados por la empresa, para crecer profesionalmente.

+ Crecimiento económico acelerado según desempeño y crecimiento profesional.

+ Se proveerá equipo de trabajo

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Medellín, Antioquia, Colombia

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace más de 4 años

Requisitos y responsabilidades

✨ Comprender el código y saber encontrar los fallos. ✨ Corregir los fallos en los modelados de datos. ✨ Administración de los recursos de red. ✨ Manejo de la redundancia y disponibilidad de datos. ✨ Desarrollar habilidades sólidas en programación orientada a objetos. ✨ Crear un diseño legible.

Requisitos

Habilidades requeridas:

Competente Usualmente más de un año de experiencia y no requiere orientación.

CSS3

Git

HTML

Javascript

MongoDB

Node.js

SASS

Vue.js

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Líderes del trabajo:

Gelier Moreno Verificado

Director de TI

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins del trabajo:

Gelier Moreno Verificado

Director de TI

(21)

Trabajos publicados: 4

Velocidad de revisión de candidatos: ~22 minutos

Signals recibidos: 387

Usuario desde: jul 2021

correo electrónico verificado

Acerca de OMG WORLDWIDE GROUP:

Somos una empresa del sector digital con 9 años de experiencia en la creación de productos digitales innovadores y soluciones para automatizar procesos internos. Actualmente, contamos con más de 300 empleados a nivel nacional y estamos buscando expandir nuestro equipo de desarrolladores en la ciudad de Medellín debido a nuestro crecimiento exponencial. Nuestro enfoque es ofrecer soluciones creativas y útiles que agreguen valor a la vida de las personas, al mismo tiempo que nos divertimos mientras lo hacemos.

Misión:

Crear productos digitales con soluciones innovadoras al mundo, mientras entregamos entretenimiento sin igual a las personas.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(5)

Trabajos publicados: 2

Velocidad de revisión de candidatos: ~36 minutos

Signals recibidos: 47

omgworldwidegroup.com/home/stats/

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Presencia en línea

Presencia en línea

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Nombre de usuario de GitLab

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Para editar la información de la organización, ve al genoma de equipo de OMG WORLDWIDE GROUP

Se necesita tener acceso como admin

OMG WORLDWIDE GROUP debe confirmar tu acceso como admin para editar su información. No podrás editarla hasta que se apruebe.

Administrar a los miembros del equipo

Administrar a los miembros del equipo

Miembros del equipo:

Gelier Moreno (publicó el trabajo)

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Administrar a los admins de la publicación

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Admins del trabajo:

Gelier Moreno (publicó el trabajo)

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Match y ranking

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Cuál es el resultado de la siguiente operación 6 + 3 + '14'?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Cuál de las siguientes formas de declarar un objeto es la correcta?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Cuál de las siguientes me muestra un texto en pantalla?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Con cuál de las siguientes opciones puedo centrar un elemento vertical y horizontal en CSS?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

Cómo se muestra un borde como este:
borde superior = 10 píxeles
borde inferior = 5 píxeles
borde izquierdo = 20 píxeles
borde derecho = 1 píxel

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

El archivo JavaScript externo debe contener la etiqueta <script>.

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Qué imprime el siguiente código en la consola?
console.log('1')
setTimeout(() => console.log('2'), 0);
console.log('3')

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

¿Qué imprime el siguiente código en la consola?
const array = [1, 2, 3]
array[10] = 4;
console.log(array.length)

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Otras preguntas:

Casillas de verificación

¿Cuáles de los siguientes tecnologías web manejas en un nivel competente? (No se requiere tener conocimiento en todos)

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

Cuéntanos sobre un proyecto que hayas realizado como desarrollador Full Stack, ¿Qué lenguajes utilizaste? ¿De qué trataba? ¿Cuánto tiempo duro?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cuál ha sido el mayor reto que has tenido como desarrollador?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cuál es tu expectativa salarial?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No

Esté posición esta disponible únicamente para trabajo presencial en la ciudad de Medellín, Antioquia. ¿Desea continuar el proceso?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

1452 visitas al trabajo

Aplicaciones

2% del estado anterior

25 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

8% del estado anterior

2 candidatos alcanzaron este estado

En contacto

50% del estado anterior

1 candidato alcanzó este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

37 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 2 se revisan usualmente en un promedio de 23 días.
53% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

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Torre Hunt

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