Para empresas:
Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
Sobre Quaxar
Quaxar es una empresa con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de Loyalty, CRM y Data Intelligence para marcas líderes en Latinoamérica y Estados Unidos. A través de tecnología, analítica avanzada y estrategias digitales, Quaxar impulsa la conversión, retención y monetización de clientes para empresas de distintos sectores, integrando talento regional con impacto global.
Descripción del puesto
Buscamos un(a) Performance Analytics (PA) apasionado(a) por los datos, con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos y productos de data science enfocados en entender, predecir y optimizar el comportamiento del cliente. La persona ideal combinará habilidades técnicas sólidas con pensamiento analítico y capacidad para transformar datos en insights accionables para las estrategias de marketing y negocio de nuestros clientes.
Responsabilidades
* Desarrollar y mantener productos de data science (modelos supervisados y no supervisados) aplicados a marketing, CRM y comportamiento del consumidor.
* Implementar modelos de segmentación, propensión y recomendación para optimizar campañas y estrategias de conversión.
* Colaborar con equipos de CRM, Medios y Estrategia Digital para traducir insights analíticos en acciones de negocio medibles.
* Diseñar y automatizar procesos de extracción, limpieza y análisis de datos utilizando SQL y Python o R.
* Construir dashboards o reportes de desempeño de campañas y audiencias, integrando métricas clave y visualizaciones relevantes.
* Documentar y comunicar resultados a equipos técnicos y no técnicos, asegurando claridad y aplicabilidad de los hallazgos.
Requisitos
* Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica, data science o performance analysis.
* Programación intermedio-avanzado en SQL.
* Dominio de Python (preferente) o R (obligatorio).
* Experiencia comprobable desarrollando modelos de machine learning (supervisado y no supervisado).
* Experiencia en segmentación de audiencias, modelos de propensión y sistemas recomendadores.
* Comprensión de métricas de negocio, ROI y performance digital.
* Nivel de inglés avanzado (C1) para comunicación internacional.
* Formación en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de Datos o afín.
Esta publicación está cerrada.