🌎 Proyecto remoto para candidatos ubicados en cualquier país de LATAM.Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube para integrarse a proyectos de alto impacto en un entorno 100% remoto. El rol combina diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos utilizando el ecosistema de AWS, con foco en ingesta, procesamiento en tiempo real y arquitectura de datalake. Si disfrutas resolver problemas complejos de datos y trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios, este desafío es para ti.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud.Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda.Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue.Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas.Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas.Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.Job requirements3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos.Dominio de Python para el desarrollo de scripts, transformaciones de datos y automatización de procesos, incluyendo el uso de librerías especializadas (Pandas, PySpark, entre otras).Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos: AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift.Conocimiento sólido en estrategias de ingesta de datos en la nube (batch y streaming) y arquitecturas de datalake o data lakehouse.Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban) aplicadas al desarrollo de proyectos de datos.Capacidad para documentar soluciones técnicas, definir estándares de calidad de datos y trabajar en entornos de trabajo colaborativos y remotos.Disponibilidad para proyecto de al menos 4 meses.Ubicación: ChileInglés: No requerido.¿Cual es tu expectativa salarial en USD?

Data Engineer

Emma

Responsabilidades

Habilidades requeridas:

Idioma(s) requeridos:

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