Ingeniero de Datos - Data Stage en Makers Solutions | Torre
Ingeniero de Datos - Data Stage
Makers Solutions

Ingeniero de Datos - Data Stage

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Publicado por
Natalia Chavarriaga Vásquez
Jonatan Espinosa Alvarez
John Fredy Hurtado Peña
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(565) info
Tiempo completo

Tipo de contrato: Depende de la ubicación del candidato

¿Quién paga el cambio de moneda y los impuestos sobre la nómina?:

Depende de la ubicación del candidato

Compensación
USD1.7k - 2.1k/mes
No negociable
location_on
Remoto (zona horaria específica)
public
GMT-07:00 a GMT-03:00
Publicado hace alrededor de 2 años

Responsabilidades

🔵 BUSCAMOS: ◽ Profesional con experiencia en desarrollar e implementar soluciones de datos e inteligencia de negocios para la ingesta, procesamiento, homologación, integración y disponiblilización de los datos. Desarrollo, inspección, adaptación y priorización de requisitos, con un alto nivel de servicio, espíritu de colaboración y consistente arquitectura técnica bajo metodologías Ágiles. ◽ Experiencia en ingeniería de datos y bases de datos al menos 2 años. ◽Formación: Profesional en ingeniera de sistemas o áreas afines con experiencia en desarrollo sobre herramienta data stage de IBM, bases de datos SQL, ETL’s y procesos de BI, Desarrollo en Python, implementación de data pipelines en plataformas cloud. 🔵 CONOCIMIENTOS EN: ◽ Experiencia en manejo de la herramienta Data stage de IBM. ◽ GCP / Azure / AWS. ◽ Conocimiento y manejo de Bases de Datos SQL como: SQL Server, Oracle, MySQL. ◽ Manejo de herramientas como: DevOps (Integración y Despliegue continuo). ◽ Patrones de diseño. ◽ Desarrollo de soluciones cloud tipo Azure App Service o Logic apps. ◽ Ejecución de actividades bajo marcos de trabajo agiles como: Scrum, Kamban, XP. ◽ Python. ◽ Conocimientos en Power BI. 🔵 RESPONSABILIDADES: ◽ Desarrollar procesos de automatización, extracción, transformación, homologación y carga de datos que estén en fuente externas (a través de APIs, archivos planos, scraping en webs o datos estructurados que estén en BD del cliente). ◽ Tomar estos datos y cargarlos a Google Cloud Platform o a un staging (pre Raw). ◽ Desarrollar data flows que homologuen la data y los lleven al Raw para generar los procesos de transformación en datalake. ◽ En estos procesos se usa Spark para trabajar la data (transformación, comparación, homologación, cálculos y agregaciones). ◽ Implementar integraciones entre servicios a través de Azure Integration Services o alguna plataforma en la nube similar. ◽ Desarrollar servicios (API y web app) para procesamiento de datos o para aplicar reglas de negocio a través de Python, preferiblemente.
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