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Prometeo Talent

Desarrollador full-stack

Prometeo Talent

Publicado por

Veronica Pagola

Valentina Muscianisi

El campo 'Rol' es obligatorio.

Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Por definir

Compensación

USD1k - 2.5k/mes

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Remoto (cualquier lugar)

El campo 'Ubicación' es obligatorio.

Match

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace más de 5 años

Requisitos y responsabilidades

• Desarrollo de software

Requisitos

Habilidades requeridas:

+1 año de experiencia requerido

Javascript

Python

Ruby on Rails

+2 años de experiencia requeridos

Desarrollo de software

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Líderes del trabajo:

Tania Aguirre Verificado

Recruitment Coordinator

lorena prego Verificado

Dueño

Veronica Pagola Verificado

Recruiter

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins del trabajo:

Veronica Pagola Verificado

Recruiter

Signals recibidos: 1.1K

Usuario desde: nov 2020

correo electrónico verificado

Valentina Muscianisi Verificado

IT Recruiter

Signals recibidos: 14

Usuario desde: mar 2021

Acerca de Prometeo Talent:

Founded in 2010 in Uruguay by Lorena Prego, Prometeo Talent is transforming the way to find technological talent in the world. Driven by technology and agile processes, we seek the best way to generate human relationships between talent and IT companies. We make sure that they enjoy an effective, stable and agile process. 🚀

Misión:

Our mission is to help startups and hi-techs to build a solid and reliable work team. We believe in recruitment based on a human approach, an essential quality in order to achieve the desired objectives. We are recruitment specialists offering agile Human Resources solutions designed for the IT industry.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(157)

Trabajos publicados: 31

Velocidad de revisión de candidatos: ~una hora

Signals recibidos: 1.3K

www.prometeotalent.com/

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Presencia en línea

Presencia en línea

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Para editar la información de la organización, ve al genoma de equipo de Prometeo Talent

Se necesita tener acceso como admin

Prometeo Talent debe confirmar tu acceso como admin para editar su información. No podrás editarla hasta que se apruebe.

Administrar a los miembros del equipo

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Miembros del equipo:

Tania Aguirre

lorena prego

Veronica Pagola (publicó el trabajo)

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Administrar a los admins de la publicación

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Veronica Pagola (publicó el trabajo)

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Match y ranking

Match según la IA de Torre

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de filtrado:

Sí/No (pregunta de filtro)

Tienes dos años o más de experiencia de trabajo en equipos de desarrollo?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No (pregunta de filtro)

Eres egresado o estudiante de informática?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Opción múltiple (pregunta de filtro)

Cual es tu nivel de inglés?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

155 visitas al trabajo

Aplicaciones

11% del estado anterior

17 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

71% del estado anterior

12 candidatos alcanzaron este estado

En contacto

58% del estado anterior

7 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

15 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 12 se revisan usualmente en un promedio de 8 días.
55% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

Gracias

Pago confirmado

Torre Hunt

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