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Trabajos similares

EF- Talento Humano

Ecommerce Specialist

EF- Talento Humano

Publicado por

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Emma destaca

La IA de Emma escribió esto. Habla con Emma para editarlo.

Tiempo completo

Tipo de contrato: Empleado

Compensación

COP2M - 4M/mes

~USD555 - 1.11k/mes

No negociable

El campo 'Compensación' es obligatorio.

Bogotá, Colombia

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Match

skeleton-gauges

Excluiste los match de trabajo con .

Para deshacerlo, ve a la sección ‘Tus habilidades e intereses’ de tus preferencias.

Revisar preferencias

Publicado hace más de 5 años

Requisitos y responsabilidades

• Manejo de metodologías ágiles de proyectos (scrum, Kanban). Conocimiento en la plataforma Vtex.

Requisitos

Habilidades requeridas:

+1 año de experiencia requerido

E-Commerce

Kanban

Scrum

+2 años de experiencia requeridos

Vtex

Idioma(s) requeridos:

Conoce al equipo

Líderes del trabajo:

Camila Zorro Verificado

Consultora Especializada

Descubre tu match cultural con el equipo

Admins del trabajo:

Camila Zorro Verificado

Consultora Especializada

Signals recibidos: 775

Usuario desde: jun 2020

Acerca de EF- Talento Humano:

• EF Talento Humano es una compañía que mediante un modelo consultoría, sigue un modelo innovador y disruptivo de talento humano como servicio (HRaaS) • Mediante este acompañamiento, logramos resultados concretos en los equipos de trabajo, construyendo equipos de alto rendimiento, autogestionados y empoderados.

Misión:

Nuestra misión es unir la experiencia y el potencial para enfrentar los desafíos comunes en la gestión de talento, brindando un modelo flexible y accesible para empresas de todos los tamaños. Buscamos democratizar la excelencia y cambiar vidas a través de la satisfacción laboral.

Beneficios para miembros de tiempo completo:

Reputación:

(12)

Trabajos publicados: 5

Velocidad de revisión de candidatos: ~10 horas

Signals recibidos: 413

www.talento-humano.co/

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Presencia en línea

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Para editar la información de la organización, ve al genoma de equipo de EF- Talento Humano

Se necesita tener acceso como admin

EF- Talento Humano debe confirmar tu acceso como admin para editar su información. No podrás editarla hasta que se apruebe.

Administrar a los miembros del equipo

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Miembros del equipo:

Camila Zorro (publicó el trabajo)

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Administrar a los admins de la publicación

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Match y ranking

Match según la IA de Torre

General

Cómo el trabajo se ajusta a tus preferencias:

Cómo te ajustas al trabajo:

Este trabajo se encuentra en la posición: ?? de ?? trabajos para ti

Te encontrarías en la posición: ?? de ?? aplicantes

Detalle de factores

Habilidades requeridas

Salario

Tamaño de la(s) organización(es)

Ubicación

Cercanía a la zona horaria

Idioma(s)

Tipo de trabajo

Comentarios

Comentarios y preguntas sobre este trabajo:

No se permiten nuevos comentarios porque el trabajo está cerrado.

Preguntas para los aplicantes

Estas son preguntas de pre-selección del proceso de aplicación que van a filtrar y calificar candidatos.

Preguntas de pre-selección:

Abierta (respuesta escrita)

Why are you the best person for this job?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Sí/No

Confirma si te registraste acá: https://script.google.com/macros/s/AKfycbz5P_xyTTnQR6L6UsWGNuAJMTEZk-0QcOZG3MA-1iyeodz89Z0/exec

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Cómo ha llevado sus ideas a la práctica?, ¿cómo las ha convertido en aplicaciones concretas?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Podría relatar una situación, caso o anécdota en la cual sea evidente su competencia para orientarse a los resultados?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Abierta (respuesta escrita)

¿Qué enfoque ha utilizado para transmitir y comunicar las ideas y planes en momentos de alta presión?

1. Tipo de pregunta:

En formato escrito (escribirás la pregunta)

En formato video (grabarás el video)

En formato audio (grabarás el audio)

Pregunta:

2. Propósito:

Utilizar como factor de ranking

Filtrar candidatos automáticamente

Sólo conocer más sobre los candidatos

5. Expectativa de la respuesta:

También visible para los candidatos

Entrenar el algoritmo: El algoritmo de Torre clasifica a los candidatos con buenas respuestas más alto.

¿Qué haría una buena respuesta?

Ejemplo: Proporciona detalles, hace referencia a su experiencia pasada, explica un esquema de trabajo. 0/500

¿Qué haría una mala respuesta?

Ejemplo: Respuesta genérica, sin hacer referencia a su experiencia pasada, esquemas de trabajo, procesos o herramientas utilizadas. 0/500

Estadísticas

Visitantes

49 visitas al trabajo

Aplicaciones

4% del estado anterior

2 candidatos alcanzaron este estado

Pre-selecciones completadas

100% del estado anterior

2 candidatos alcanzaron este estado

En contacto

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

Contratados

0% del estado anterior

0 candidatos alcanzaron este estado

0 aspirante(s) se ha(n) descartado en forma automática durante la ronda inicial de preguntas de pre-selección.
Los aplicantes del top 2 se revisan usualmente en un promedio de 1 min.
0% de aspirantes han recibido información sobre los motivos de su descarte.

Actividad de usuarios en vivo

Pensamiento de la IA en vivo

Trabajos similares

Este trabajo se encuentra cerrado

Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)

Gracias

Gracias

Pago confirmado

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