El proyecto consiste en desarrollar e implementar una estrategia organizacional que democratice las prácticas de Data & AI, haciéndolas accesibles y comprensibles tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Esto incluye la creación de programas de capacitación, la definición de roles y responsabilidades, y la promoción de una cultura de Data & AI.
- Establecer los lineamientos para mejorar continuamente la experiencia de nuestros clientes en el consumo y análisis de Data & AI, lo que abarca la definición de estándares de calidad, la realización de investigaciones de usuarios y la implementación de mejoras en la interfaz y funcionalidad de la plataforma.
- Definir la estrategia y supervisar la adopción y optimización de la plataforma self-service, garantizando que sea intuitiva, fácil de usar, robusta y que permita un acceso seguro y eficiente a los datos y la inteligencia artificial.
- Diseñar y gestionar la implementación de programas y recursos a gran escala para mejorar la alfabetización en datos e inteligencia artificial dentro de la organización (Data & AI Literacy).
- Establecer relaciones sólidas con diferentes equipos y stakeholders para comprender sus necesidades, alinear la estrategia de Data & AI con los objetivos del negocio, y asegurar el apoyo y colaboración organizacional.
- Impulsar una cultura de innovación, promoviendo la experimentación con datos e inteligencia artificial, y empoderando a los clientes para proponer y desarrollar nuevas ideas.
- Establecer métricas y KPIs clave, monitorear y evaluar el progreso de la estrategia de democratización de Data & AI, identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en datos para optimizar el rendimiento e impacto.
- Liderar la iniciativa de automatización de las golden rules de Data & AI, garantizando que, mediante el uso de la plataforma self-service, se cumplan las mejores prácticas y se trabaje en un entorno de Data & AI gobernado y seguro.
- Establecer la estrategia y supervisar el soporte técnico a los usuarios de la plataforma self-service, incluyendo la mesa de ayuda y su automatización.
Requisitos:
- Amplia experiencia demostrable en roles de liderazgo estratégico en Data & AI, con un fuerte enfoque en estrategia, self-service, data literacy, gestión del cambio y toma de decisiones a nivel ejecutivo.
- Conocimiento experto en tecnologías y herramientas de Data & AI.
- Experiencia comprobada en el diseño e implementación de estrategias de adopción tecnológica a gran escala.
- Excelentes habilidades de comunicación, presentación e influencia, con la capacidad de interactuar y persuadir a stakeholders en todos los niveles de la organización.
- Orientación a resultados estratégicos y capacidad para liderar iniciativas de mejora continua, con un enfoque en el impacto en el negocio.
- Fuertes habilidades analíticas y pensamiento crítico, con la capacidad de utilizar datos para respaldar decisiones estratégicas y generar valor para el negocio.
- Licenciatura o título equivalente en un campo relacionado (Administración, Informática, Ingeniería, Ciencias de Datos, etc.). Se valorará positivamente un posgrado o MBA.
