Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en entornos modernos de datos, enfocado(a) en el diseño, construcción y optimización de pipelines escalables. Este rol será clave para garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en la organización.Construye y optimiza pipelines de datos en Databricks, trabajando con PySpark, SQL y arquitecturas modernas de datos.🧩 ResponsabilidadesDiseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.Orquestar procesos dentro de Databricks (Jobs, Workflows).Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.Optimizar el rendimiento de procesos y consultas en entornos distribuidos.Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming.Colaborar con equipos de negocio y tecnología para definir requerimientos.Documentar pipelines y procesos en herramientas como Jira y Confluence.Beneficios 📌Pago en USD.Ubicacion remota Mexico.Modalidad flexible, propia de contratación freelance.Exposición a proyectos de agilismo.Trabajo con herramientas y plataformas de nivel corporativo.Contrato por 4 meses con posible renovaciónJob requirementsExperiencia como Data Engineer.Dominio de:Databricks (Unity Catalog, Workflows, Jobs)PySpark / Apache SparkPython y SQLExperiencia en construcción de canalizaciones de datos.Manejo de control de versiones (Git).Nivel de inglés C1 (avanzado).

Ingeniero(a) de Datos (Databricks, PySpark, SQL) + Inglés

Emma

Responsabilidades

Habilidades requeridas:

Idioma(s) requeridos:

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