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Responsabilidades
Buscamos un Ingeniero de IA apasionado por la innovación tecnológica.
El objetivo principal del cargo es liderar el desarrollo de nuevas funcionalidades, la creación de agentes inteligentes y la automatización de procesos mediante IA. Será responsable de la arquitectura, integración y operación de soluciones de Inteligencia Artificial estables, seguras y escalables en entornos de producción.
Responsabilidades Principales:
Desarrollo e Integración: Desarrollar y mantener aplicaciones Full Stack, integrando modelos LLM y arquitecturas RAG para incorporar la IA como parte funcional del producto.
Agentes y Automatización: Diseñar, crear e implementar agentes inteligentes autónomos capaces de interactuar con herramientas, APIs y sistemas empresariales.
Infraestructura y Despliegue: Participar en el diseño, despliegue y mantenimiento de la infraestructura para ejecutar y escalar servicios de IA en ambientes productivos.
Monitoreo y Optimización: Monitorear el rendimiento, la trazabilidad, el consumo de recursos y la disponibilidad de las soluciones de IA, optimizando los costos de operación.
Documentación e Investigación: Investigar nuevas tecnologías de IA que aporten valor al producto y mantener la documentación técnica detallada de los desarrollos.
Requisitos Principales:
Desarrollo Full Stack: Experiencia comprobable como Desarrollador Full Stack Senior (Frontend y Backend), con amplio dominio en diseño y desarrollo de APIs RESTful.
Inteligencia Artificial: Conocimiento práctico en integración de modelos LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini), creación de agentes de IA y arquitecturas RAG.
Bases de Datos: Experiencia en bases de datos relacionales, NoSQL y manejo de bases de datos vectoriales (vector databases).
Infraestructura y DevOps: Manejo de Linux, Docker, procesos CI/CD y Git para la configuración de ambientes productivos y escalabilidad de aplicaciones.
Rendimiento: Capacidad para monitorear logs, gestionar recursos e identificar problemas de rendimiento en la nube o servidores.
Conocimientos Deseables:
Lenguajes y Frameworks: Python, PHP, TypeScript y Node.js. Frameworks como FastAPI, Flask, Django o Express.
Herramientas de IA: Frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen) and consumo de APIs de modelos LLM.
Bases de Datos e Infra: PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Vector Databases.
¿Qué ofrecemos?
Formar parte de proyectos de alto impacto en automatización e Inteligencia Artificial en Softop.
Entorno dinámico, enfocado en las últimas tendencias tecnológicas y la innovación constante.
Oportunidades de crecimiento profesional en el diseño de arquitectura moderna de software.
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