Quem somos:A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em mais de 140 países e conta com mais de 50.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile. Embora tenhamos nosso escritório físico, por acreditarmos numa conexão sem fronteiras, temos pessoas espalhadas por todo o país que compões os times da DWS Brazil.Os DWSianes se integram a times multiculturais e que contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado. Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!Estamos buscando uma pessoa Lead AI Platform Engineer para atuar na construção e evolução da uma plataforma corporativa de IA generativa. Você fará parte do time global, trabalhando com Azure OpenAI, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI e AWS Bedrock na criação de um AI Gateway centralizado focado em governança, escalabilidade, observabilidade e FinOps para workloads de IA em escala enterprise.Procuramos alguém com forte perfil de plataforma, autonomia e experiência em arquiteturas cloud, automação, APIs e engenharia de plataformas voltadas para IA.Responsibilities and assignmentsVocê será responsável por:Projetar, construir e operar o AI Gateway corporativo utilizando Azure API Management (APIM).Desenvolver políticas avançadas de governança, autenticação, roteamento e observabilidade para workloads de IA generativa.Integrar múltiplos provedores de IA, incluindo Azure OpenAI, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI, AWS Bedrock e Adobe Firefly.Implementar mecanismos de FinOps para controle de consumo, quotas por subscription, token budgeting e cost attribution.Desenvolver e manter infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform/OpenTofu.Construir e evoluir pipelines CI/CD com GitHub Actions utilizando autenticação OIDC.Criar mecanismos centralizados de observabilidade utilizando Application Insights, KQL, Azure Workbooks, Datadog e CloudWatch.Desenvolver policies APIM para streaming SSE, request/response transformation, retry, fallback e backend routing.Atuar na segurança da plataforma com Azure AD, JWT validation, WAF tuning, Front Door e Key Vault.Automatizar operações e fluxos administrativos utilizando Bash, PowerShell e Python.Criar documentações técnicas, OpenAPI specs e materiais para stakeholders técnicos e não técnicos.Apoiar times internos na adoção segura e escalável de IA generativa.Traduzir limitações técnicas e decisões arquiteturais em recomendações claras para diferentes públicos.Trabalhar com autonomia para identificar necessidades, priorizar melhorias e evoluir continuamente a plataforma.Requirements and qualificationsPara essa posição, é importante que você tenha:Experiência sólida com Azure API Management (APIM).Conhecimento profundo sobre Large Language Models (LLMs), incluindo tokenização, context windows, reasoning models e workloads multimodais.Experiência com Azure OpenAI e Azure AI Foundry.Vivência com arquiteturas multi-cloud e integrações entre provedores de IA.Experiência com Terraform/OpenTofu e infraestrutura como código.Experiência com GitHub Actions utilizando OIDC (sem secrets persistidos).Conhecimento em APIs REST, OpenAPI 3.x, SSE streaming e transformação de requests/responses.Experiência com observabilidade utilizando Application Insights, KQL, Datadog ou ferramentas similares.Conhecimento em controle de quotas, rate limiting e estratégias FinOps aplicadas a IA generativa.Experiência com autenticação/autorização utilizando Azure AD, OAuth2/OIDC e JWT validation.Conhecimento em troubleshooting e análise de problemas em ambientes distribuídos.Experiência com automação utilizando Bash, Python ou PowerShell.Inglês avançado para comunicação técnica e colaboração internacional.Será legal se você tiver:Experiência com GCP Vertex AI e AWS Bedrock.Conhecimento em Adobe Firefly APIs ou plataformas multimodais.Experiência prática com Kubernetes e ambientes containerizados.Vivência com chargeback/showback e governança de custos em cloud.Conhecimento avançado em WAF tuning e Azure Front Door.Experiência construindo plataformas internas para developers (IDP).Familiaridade com azapi provider no Terraform.Conhecimento em observabilidade avançada e construção de dashboards self-service.Certificações Azure, Kubernetes ou FinOps.Experiência em ambientes enterprise globais e multi-cloud.Additional informationAqui você vai encontrar (Nossos benefícios):Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;Seguro de vida;Mental health program;Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;VR/VA (cartão de benefícios Flash);Auxílio home office (cartão de benefícios Flash);Auxílio mobilidade (cartão de benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;Participação nas tracks de desenvolvimento (investimento em cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning;Aulas de inglês com professor particular;Awesomeness - envio de mimos temáticos e exclusivos;Gympass;Horário flexível (40h semanais);Day off de aniversário;Appreciation - Programa de reconhecimento com possibilidade de doar e receber 'dentsu dolars' mensalmente;Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha).Process stagesStep 1: RegistrationStep 2: General InterviewStep 3: Technical InterviewStep 4: Team InterviewStep 5: OfferStep 6: Hiring
hace 2 meses