Para empresas:
Para profesionales:
Para todos:
Para desarrolladores:
Responsabilidades
¿Qué vas a hacer?
- Trabajar con diferentes unidades de negocio tales como Consultoría, Data, Productos y diferentes clientes internos/externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights.
- Desarrollo de modelos para todo el ciclo de vida del crédito, desde prospección hasta cobranzas. Así como también desarrollo de modelos de marketing, perfilamientos, clones, etc.
- Participar en todo el end-to-end de modelos analíticos, desde el levantamiento de datos hasta la implementación.
- Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
- Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
- Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.
¿Qué experiencia necesitas? (se recomiendan 7 o menos requisitos)
- 4 años ó más trabajando en un rol de Data Scientist ó afín.
- Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Experiencia desarrollando modelos de prevención de Fraude.
- Programación avanzada en Python y SQL.
- Conocimientos del rubro bancario/financiero (deseable).
- Manejo de herramientas Cloud como GCP (deseable).
- Estudios en carreras afines a estadística, matemática ó computación.
- Inglés básico (deseable).
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