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Publicado hace 3 meses
Requisitos y responsabilidades
Nombre del Perfil
AWS Cloud Engineer / DevOps Engineer (Python + Serverless)
Solutions Engineer (AWS + Containers + Python)
Responsabilidades
Edge (PC con GPU + Docker + cámaras)
* Mantener y evolucionar el stack Docker (compose, redes, volúmenes, logging).
* Actualizar módulos Python dentro de contenedores (refactor, performance, packaging).
* Observabilidad y operación: logs estructurados, métricas, healthchecks, rotación de logs, monitoreo básico del host.
* Buenas prácticas de despliegue: versionado de imágenes, rollback, tags, registry (ECR idealmente).
* Manejo de dependencias de AI (clientes OpenAI/Bedrock), control de tokens/costos, reintentos.
AWS Backend (serverless + datos)
* Evolucionar Lambdas (Python): calidad, tests, layers, IAM mínimo necesario.
* Operar y mantener S3 y DynamoDB: diseño de claves/índices (GSI), TTL, costos, particionado/estructura de prefijos S3, lifecycle policies, encriptación, versioning cuando aplique.
* Integraciones típicas del pipeline: SQS, EventBridge, API Gateway, Step Functions (según arquitectura).
Infraestructura como código (IaC)
* Convertir la infraestructura actual a IaC con AWS SAM o SAM + CloudFormation: templates por ambiente (dev/test/prod), parámetros, outputs, stack splitting.
* CI/CD: build/test/deploy (pipeline), promoción por entornos.
* Gobernanza: manejo de secrets (SSM/Secrets Manager), roles por ambiente, naming, tagging, budgets/alarms.
Explotación de datos / BI (QuickSight)
* Preparar datos para consumo: datasets desde S3 (Athena/Glue) o export desde DynamoDB, catálogo/particiones.
* Modelado simple para BI: dataset “evento”, “cámara”, “alerta”, “resultado AI”.
* Construcción inicial de tableros: KPIs operativos (eventos por zona, alertas, falsos positivos, latencia, etc.).
Skills técnicos indispensables
* AWS Core: IAM (políticas, roles, trust relationships), S3 (policies, lifecycle, encryption, event notifications), DynamoDB (diseño de tabla, GSI, capacity/costos, paginación, TTL), Lambda (Python, layers, timeouts, memory, concurrency), CloudWatch (logs, métricas, alarms).
* Python / Ingeniería: Python “producción” (typing básico, estructura de proyecto, tests con pytest, linters), Boto3 sólido, manejo de retries/backoff, idempotencia y manejo de errores.
* Containers / Linux: Docker, docker-compose, debug de contenedores, redes, volúmenes, performance, Linux básico (systemd opcional, storage, permisos).
* IaC / Deploy: AWS SAM (template.yaml, sam build/deploy, parámetros por env), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
Skills deseables
* Video / Edge: Familiaridad con NVR, cámaras, streams (RTSP, FPS, snapshots), optimización de pipelines de imágenes (batching, throttling).
* Data / QuickSight: Athena/Glue (particiones, crawlers, schema evolution), QuickSight (datasets, SPICE, permisos, dashboards), buen criterio de modelado para analítica.
* AI Ops: Integración con OpenAI/Bedrock, control de costo y latencia, observabilidad de prompts/respuestas (trazabilidad por request-id).
Opcionalmente, puedes añadir más información después (beneficios comunes, preguntas de pre-selección, etc.)