Data Scientist. Ingeniero Químico, con 1 año de Maestría en Tecnología Avanzada (en el área de Biomateriales, biopolímeros, aplicados al tratamiento de cáncer de mama.)
Graduado del Bootcamp de Henry, como Data Scientist (cubriendo tecnologías como Python, SQL, Power BI, Streamlit, Docker, Machine Learning, Hadoop, Jupyter Notebook, Github)
Ofrezco la implementación de Modelos de Machine Learning, ETL, utilizando Python (librerías Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras), y Airflow para la elaboración de los Pipelines. Visualización de datos (a través de Power BI) y Streamlit. Extracción de datos con SQL.
Mi objetivo actual es extraer valor de la data de forma visual, para la predicción de comportamientos y la toma de desiciones alineadas con los objetivos del negocio, por medio del uso de modelos de predicción del campo de la Inteligencia Artificial (Machine Learning, Deep Learning), haciendo uso de modelos de Regression, Logistic Regression, Deep Neural Networks, Convolutional Networks, etc.
Mi interés por la tecnología comenzó habiendo visto el tema de diseño de experimentos en la maestría.
Empecé aprendiendo a programar en R, para luego enfocarme en Python, tomando cursos de estadística usando este lenguaje, y posteriormente ampliando mis conocimientos y habilidades, tomando cursos de GNU/Linux (Administración de Sistemas y Redes), Tensorflow, Keras, Data Science, Machine Learning y Deep Learning (Secuencias, Series Temporales y Predicción. Procesamiento del Lenguaje Natural. Redes Neuronales Convolucionales).
Como hobbies, disfruto de leer temas de tecnología y cultura general, tocar guitarra, correr y ayudar a las personas a resolver sus dudas.
