Kevin Baldeon Rivera

Kevin Baldeon Rivera

About

Detail

Lima, Callao Region, Peru
Contact Kevin regarding: 
work
Full-time jobs
Starting at USD900/month
id_card
Internships
Open to unpaid internships

Timeline

work
Job
school
Education
folder
Project

Résumé

Jobs verified_user 0% verified
  • S
    Project Control Data Analyst
    Soter Engineers & Architects
    Oct 2025 - Current (9 months)
    • Diseñé y ejecuté pipelines de limpieza de datos (Data Wrangling) en Python y SQL para normalizar bases de datos operativas de obra (partes diarios y almacén), reduciendo el tiempo de preparación de datos en un 60%. • Automaticé el cálculo de índices de eficiencia de costo (CPI) y cronograma (SPI) mediante algoritmos en Python, generando curvas S dinámicas para detectar desviaciones de proyecto en tiempo real. • Desarrollé dashboards interactivos en Power BI conectados a bases de datos de valorizaciones mensuales, facilitando la detección de desviaciones presupuestales para stakeholders no técnicos.
  • I
    Analista de Datos de Infraestructura
    Instituto Vial Provincial
    Feb 2025 - Sep 2025 (8 months)
    • Desarrollé modelos de análisis numérico para estructuración de costos y presupuestos, optimizando la asignación de recursos públicos en red vial de más de 300 km. • Administré y depuré bases de datos de evaluación técnica procesando más de 30 fichas técnicas mensuales, garantizando la integridad de la información para la programación de mantenimientos. • Elaboré reportes de KPIs de obra y estado situacional que facilitaron la toma de decisiones gerenciales en tiempo real.
  • M
    Analista de Datos Financieros
    MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE AMBO
    Aug 2023 - Dec 2024 (1 year 5 months)
    • Ejecuté limpieza, validación y auditoría de datos financieros para carteras de proyectos valorizados en más de S/ 5 millones, logrando 100% de precisión en presupuesto ejecutado vs. programado. • Integré datos de 9 contratistas y supervisores para alimentar plataformas gubernamentales (INFOBRAS y SPML), garantizando la trazabilidad e integridad de información de inversión pública. • Elaboré reportes de liquidación técnica y financiera con lógicas de conciliación de datos, asegurando el cierre sin inconsistencias numéricas de proyectos de infraestructura.
Education verified_user 0% verified
  • Python Institute
    PCEP™ Certified Entry-Level Python Programmer
    Python Institute
    Jun 2026
  • TripleTen
    Bootcamp Data Analyst
    TripleTen
    Jan 2025 - Jan 2026 (1 year 1 month)
    Python (Pandas, NumPy), SQL, Power BI, Tableau, Estadística Inferencial, A/B Testing, Análisis de Cohortes, EDA.
  • U
    Ingeniero Civil
    Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
    Jan 2022
Projects (professional or personal) verified_user 0% verified
  • MercadoLibre
    Análisis de Embudo y Retención
    MercadoLibre
    Jan 2026
    • Construí embudos multietapa en SQL con CTEs encadenados para trazar el journey del usuario desde first_visit hasta purchase, identificando el cuello de botella principal: caída del 85% entre 'Select Item' y 'Add to Cart'. • Elaboré informe ejecutivo con metodología C-F-I (Contexto, Hallazgo, Implicación) con recomendaciones accionables para optimizar la tasa de conversión.
  • Latam
    Movilidad Urbana y Productividad Económica
    Latam
    Jan 2026
    • Limpié y unifiqué 3 datasets con 50,000 registros de ciudades latinoamericanas, eliminando 15% de valores nulos y duplicados con técnicas avanzadas de Data Wrangling en Pandas. • Desarrollé análisis correlacional entre infraestructura de movilidad e indicadores económicos, identificando 3 ciudades con mayor potencial de inversión en transporte.
  • R
    Análisis de Datos
    RappiPlus
    Jan 2026
    • Analicé datos reales de RappiPlus para identificar patrones de pedidos y comportamiento de usuarios, generando visualizaciones y tablas resumen para decisiones operativas.
  • T
    Validación de Hipótesis con Pruebas A/B
    Tripleten Bootcamp
    Jan 2025
    • Evalué un experimento A/B sobre landing page calculando p-values, intervalos de confianza y tamaños de efecto, traduciendo resultados estadísticos en recomendaciones ejecutivas de negocio.
  • C
    Segmentación de Clientes
    ConnectaTel LATAM
    Jan 2025
    • Identifiqué segmentos de clientes y patrones de consumo para diseñar estrategias de retención mediante análisis exploratorio con Python, generando recomendaciones accionables para el equipo comercial.